本文選題：復(fù)句 + 語(yǔ)義相關(guān)度�。� 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2017年05期

【摘要】：語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算作為中文信息處理領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),在信息檢索、語(yǔ)義消岐、文本分類(lèi)中起著重要的作用。利用漢語(yǔ)復(fù)句的句法理論和關(guān)系標(biāo)記搭配理論,以漢語(yǔ)復(fù)句語(yǔ)料庫(kù)以及搜索引擎獲取的復(fù)句為語(yǔ)料,提出了一種基于漢語(yǔ)復(fù)句的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法——SRCCS。本方法不僅能夠計(jì)算詞語(yǔ)的相關(guān)度,而且能夠表明相關(guān)的性質(zhì)與類(lèi)別。與通過(guò)短文計(jì)算相關(guān)度的方法相比,本方法選取的計(jì)算對(duì)象范圍更小,因而結(jié)果更準(zhǔn)確,計(jì)算復(fù)雜度更低。在同一測(cè)試集上與搜索引擎方法的對(duì)比分析證明了基于漢語(yǔ)復(fù)句的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法的有效性與優(yōu)越性。
[Abstract]:As a key technology in the field of Chinese information processing, semantic correlation calculation plays an important role in information retrieval, semantic disambiguation and text classification. Based on the syntactic theory of Chinese complex sentences and the collocation theory of relational markers, and taking the Chinese complex sentence corpus and the complex sentences obtained by the search engine as the corpus, this paper presents a method for calculating the semantic relevance of Chinese complex sentences, SRCCS. This method can not only calculate the correlation degree of words, but also show the properties and categories of correlation. Compared with the method of calculating correlation degree by short text, the range of objects selected by this method is smaller, so the result is more accurate and the computational complexity is lower. The comparison with search engine method on the same test set proves the validity and superiority of the semantic relevance degree calculation method based on Chinese complex sentence.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社科基金(14BYY093)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：2019672