利用相互增強(qiáng)關(guān)系迭代計(jì)算本體中概念與關(guān)系的重要性
本文選題:本體 + 語(yǔ)義Web ; 參考:《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2007年09期
【摘要】:通過(guò)排序本體中概念重要性和關(guān)系權(quán)重的方式評(píng)價(jià)本體,能夠輔助領(lǐng)域?qū)<腋倪M(jìn)本體設(shè)計(jì),輔助語(yǔ)義Web搜索引擎實(shí)現(xiàn).現(xiàn)有鏈接分析技術(shù)不能直接應(yīng)用于對(duì)概念的排序,而且缺乏有效方法對(duì)關(guān)系賦予權(quán)重.文中提出依據(jù)本體的圖結(jié)構(gòu)特點(diǎn),以Hub值代替Authority值作為概念重要性,并利用本體中概念和關(guān)系相互增強(qiáng)的迭代方式計(jì)算概念重要性和關(guān)系權(quán)重.證明該迭代過(guò)程收斂于迭代方程組的不動(dòng)點(diǎn).實(shí)驗(yàn)初步表明,該方法具有與PageRank接近的收斂速度,并能得到合理的概念重要性與關(guān)系權(quán)重的排序結(jié)果.
[Abstract]:The ontology can be evaluated by ranking the concept importance and relational weight of ontology, which can assist domain experts to improve ontology design and semantic Web search engine. The existing link analysis techniques can not be directly applied to the ranking of concepts, and there is a lack of effective methods to assign weight to relationships. In this paper, according to the graph structure characteristics of ontology, Hub value is used instead of Authority value as conceptual importance, and the concept importance and relational weight are calculated by iterative method in which concepts and relationships are mutually enhanced. It is proved that the iterative process converges to the fixed point of the iterative equations. The experimental results show that the proposed method has a convergence rate close to PageRank and can obtain a reasonable ranking result of conceptual importance and relational weight.
【作者單位】: 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(90604025)資助
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.092
【共引文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2017718
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