發(fā)布時(shí)間：2018-06-14 10:16

  本文選題：個(gè)性化搜索 + 網(wǎng)頁(yè)特征��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2011年11期

【摘要】：為了對(duì)用戶訪問(wèn)過(guò)并感興趣的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行準(zhǔn)確描述,分析了對(duì)網(wǎng)頁(yè)特征描述中涉及到的特征抽取范圍以及特征詞權(quán)重計(jì)算方法。根據(jù)"主題相關(guān)詞非線性加權(quán)的方法"提出了一種改進(jìn)特征詞權(quán)重計(jì)算的方法,該方法不僅考慮了出現(xiàn)在標(biāo)題中的特征詞的重要性,而且利用非線性函數(shù)對(duì)特征詞出現(xiàn)頻率的處理思想,使得權(quán)重的計(jì)算更加準(zhǔn)確。使用改進(jìn)的特征權(quán)重計(jì)算方法提高了網(wǎng)頁(yè)特征描述的準(zhǔn)確性,從而提高了用戶個(gè)性化搜索的效率。
[Abstract]:In order to accurately describe the web pages that the users have visited and are interested in, the range of feature extraction involved in the description of web features and the method of calculating the weight of feature words are analyzed. According to the "method of nonlinear weighting of Topic-Related words", an improved method for calculating the weight of feature words is proposed. This method not only considers the importance of feature words appearing in the title, Moreover, the nonlinear function is used to deal with the frequency of feature words, which makes the calculation of weights more accurate. The accuracy of web page feature description is improved by using the improved feature weight calculation method, and the efficiency of user personalized search is improved.
【作者單位】： 鹽城工學(xué)院信息工程學(xué)院;江蘇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2017045