本文選題：推薦系統(tǒng) + 工作流程��； 參考：《重慶大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：當(dāng)今社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)得到廣泛運(yùn)用，這就帶動(dòng)了電子商務(wù)現(xiàn)今的高速發(fā)展，同時(shí)也導(dǎo)致了Internet中的資源數(shù)量以幾何數(shù)級(jí)在快速增長(zhǎng)�！靶畔⒈ā焙汀靶畔⑦^(guò)載”使得人們?cè)诿鎸?duì)海量的信息內(nèi)容時(shí)往往感到手足無(wú)措，他們很難從浩如煙海的信息中發(fā)現(xiàn)自己真正需要的資訊信息。人們提出了很多方法來(lái)試圖解決信息過(guò)量問(wèn)題，于是我們目前廣泛使用的搜索引擎和信息檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。 本文提出了一種基于工作流程的推薦系統(tǒng)模型，其目的是提供適當(dāng)?shù)男畔⒔o目標(biāo)成員，主要針對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的環(huán)境而不是日常生活（例如推薦商品、電影、新聞等）情況。相對(duì)于普通的日常生活情況，在團(tuán)隊(duì)合作的環(huán)境下可以更多的利用推薦系統(tǒng)獲得信息�；诠ぷ髁鞒痰膮f(xié)作團(tuán)隊(duì)包含有關(guān)成員之間的關(guān)系、角色和任務(wù)等信息，這就使得團(tuán)隊(duì)成員可以通過(guò)協(xié)同過(guò)濾獲得所需要的信息。此外每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員還可以通過(guò)工作流程安排表所提供的信息來(lái)獲得自己所需要的適量的信息。 本文中我們研究了基于工作流程的推薦系統(tǒng)運(yùn)行的機(jī)制，并且進(jìn)行了一系列團(tuán)隊(duì)協(xié)作實(shí)驗(yàn)，，這些實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于工作流程的推薦系統(tǒng)的有效性及其高效率。實(shí)驗(yàn)中我們發(fā)現(xiàn)，基于工作流程的協(xié)同過(guò)濾模式的推薦效果要優(yōu)于普通的協(xié)同過(guò)濾模式，而考慮到任務(wù)之間關(guān)聯(lián)的基于工作流程的協(xié)同過(guò)濾模式則是最優(yōu)的。這些結(jié)果反映了協(xié)作環(huán)境可以提供成員之間相互關(guān)系的詳細(xì)信息，以便提高協(xié)同過(guò)濾的效率。并且“順序類型”的關(guān)系比“子類型”關(guān)系和“組成部分類型”關(guān)系對(duì)相應(yīng)的成員具有更大的影響。我們還發(fā)現(xiàn)不同經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)成員會(huì)對(duì)推薦系統(tǒng)的推薦量產(chǎn)生影響。 基于實(shí)驗(yàn)結(jié)果，我們認(rèn)為我們所提出的基于工作流程的協(xié)同過(guò)濾方法，可能更適合于團(tuán)隊(duì)或組織成員之間存在相對(duì)較強(qiáng)的合作的情況。
[Abstract]:Nowadays, Internet technology has been widely used, which has led to the rapid development of electronic commerce, and also led to the rapid growth of the number of resources in the Internet. "Information explosion" and "information overload" make people often feel at a loss in the face of a great deal of information, and they find it difficult to find the information they really need from the vast amount of information. Many methods have been proposed to solve the problem of information overdose, so the search engine and information retrieval technology which are widely used at present come into being. In this paper, a workflow based recommendation system model is proposed, which aims to provide appropriate information to the target members, mainly in the context of teamwork rather than daily life (such as recommending products, movies, news, etc.). More information can be obtained from the recommendation system in a team-based environment than in the normal daily life. Workflow based collaborative teams contain information about relationships, roles and tasks among members, which enables team members to obtain the information they need through collaborative filtering. In addition, each team member can obtain the appropriate amount of information from the workflow schedule. In this paper, we study the mechanism of workflow based recommendation system, and carry out a series of team collaboration experiments, which verify the effectiveness and efficiency of workflow based recommendation system. In the experiment we find that the recommendation effect of the workflow based collaborative filtering model is better than that of the common collaborative filtering mode and the workflow based collaborative filtering model considering the correlation between tasks is the best. These results reflect that the collaborative environment can provide detailed information on the relationship between members in order to improve the efficiency of collaborative filtering. And the relation of "order type" has more influence on the corresponding member than the relation of "subtype" and "component type". We also found that team members with different experiences had an impact on the volume of referrals. Based on the experimental results, we think that the workflow based collaborative filtering method proposed by us may be more suitable for the situation where there is relatively strong cooperation between the team members and the members of the organization.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：2010737