本文選題：低頻查詢 + 用戶行為�。� 參考：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2012年11期

【摘要】：低頻查詢是用戶提交查詢頻次非常低的查詢.它們占了搜索引擎獨(dú)立查詢的很大比例且對(duì)用戶體驗(yàn)影響巨大,但由于數(shù)據(jù)稀疏性,現(xiàn)有的搜索引擎用戶行為分析及相關(guān)研究中對(duì)低頻查詢涉及很少.結(jié)合前人的相關(guān)工作,使用商業(yè)搜索引擎的大規(guī)模用戶日志,在會(huì)話級(jí)別上進(jìn)行低頻查詢的用戶行為分析以及類別研究.基于目標(biāo)查詢行為、后續(xù)相關(guān)查詢行為、整體會(huì)話行為3個(gè)方面的12個(gè)特征進(jìn)行了低頻查詢的用戶行為特征分析,首次提出了低頻查詢類別分析框架,并進(jìn)一步使用改進(jìn)的AdaBoost算法對(duì)低頻查詢會(huì)話進(jìn)行分類.實(shí)驗(yàn)對(duì)2000個(gè)隨機(jī)的低頻查詢會(huì)話樣例進(jìn)行分類,AUC值達(dá)到了83%以上.低頻查詢的用戶行為分析和類別研究,將為搜索引擎用戶行為分析等網(wǎng)絡(luò)檢索研究提供重要基礎(chǔ).
[Abstract]:Low frequency query is a very low frequency query submitted by the user. They account for a large proportion of search engine independent queries and have a great impact on the user experience. However due to the sparsity of data the existing search engine user behavior analysis and related research on low-frequency queries are rarely involved. Combined with the related work of predecessors, using the large-scale user log of commercial search engine, the user behavior analysis and category research of low-frequency query at session level are carried out. Based on 12 features of target query behavior, subsequent related query behavior and overall conversation behavior, the user behavior characteristics of low frequency query are analyzed, and a low frequency query category analysis framework is proposed for the first time. Furthermore, the improved AdaBoost algorithm is used to classify low frequency query sessions. The AUC value of 2000 random low frequency conversation samples is over 83%. User behavior analysis and classification research of low frequency query will provide an important basis for search engine user behavior analysis and other network retrieval research.
【作者單位】： 智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2011AA01A205) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60903107,61073071) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20090002120005)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前2條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 余慧佳;劉奕群;張敏;茹立云;馬少平;;基于大規(guī)模日志分析的搜索引擎用戶行為分析[J];中文信息學(xué)報(bào);2007年01期

【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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本文編號(hào)：2000817