本文選題：PageRank + Seidel迭代�。� 參考：《吉林大學學報(理學版)》2003年02期

【摘要】：根據(jù)網(wǎng)頁點擊信息改進了原有的PageRank算法,利用Seidel迭代算法加快了迭代收斂過程.實驗結(jié)果表明,改進后的迭代算法效率提高23%左右.
[Abstract]:The original PageRank algorithm is improved according to the page click information and the convergence process is accelerated by using the Seidel iterative algorithm. The experimental results show that the efficiency of the improved iterative algorithm is improved by about 23%.
【作者單位】： 吉林大學計算機科學與技術(shù)學院 吉林大學計算機科學與技術(shù)學院 吉林大學計算機科學與技術(shù)學院
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃項目基金(批準號:20000111).
【分類號】：TP393.092

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本文編號：1994682