一種基于向量空間模型的個性化搜索引擎研究
本文選題:搜索引擎 + 個性化 ; 參考:《微電子學與計算機》2003年11期
【摘要】:傳統(tǒng)的檢索模型同時被不準確不完全的查詢結果和不一致的文檔相關性所困擾;谶@種現(xiàn)狀,文章提出了一種基于向量空間模型個性化搜索算法,設計了一個能夠可執(zhí)行個性化搜索進程,以適應不同用戶需求的檢索系統(tǒng)。最后還給出了兩種實現(xiàn)算法的比較。
[Abstract]:The traditional retrieval model is plagued by inaccurate and incomplete query results and inconsistent document correlation. Based on this situation, this paper proposes a personalized search algorithm based on vector space model, and designs a search system that can execute personalized search process to meet different users' needs. Finally, the comparison of the two algorithms is given.
【作者單位】: 西安交通大學電信學院計算機系 西安交通大學電信學院計算機系 西安交通大學電信學院計算機系
【分類號】:TP393.09
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1961185
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