本文選題：對象識別 + 連接強度��； 參考：《計算機工程與應用》2009年22期

【摘要】：針對作者"名字去歧"問題,提出了一個新的對象識別框架,不僅利用本地庫中的信息,而且利用通用的搜索引擎進行判斷,這樣的兩個過程迭代進行,直到滿足結束條件。此外,提出的利用站點碰撞進行對象識別,由于不需要下載Google返回的查詢結果對應的眾多網(wǎng)頁,可以明顯地降低網(wǎng)絡傳輸量,降低識別的等待時間。大量實驗數(shù)據(jù)表明上述方法可以獲得很好的實驗效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of name disambiguation, a new object recognition framework is proposed. Not only the information in the local library is used, but also the general search engine is used to judge. The two processes are iterated until the end condition is satisfied. In addition, the proposed object recognition using site collision can significantly reduce the network traffic and the waiting time of recognition because many pages corresponding to the query results returned by Google do not need to be downloaded. A large number of experimental data show that the above method can obtain good experimental results.
【作者單位】： 首都經(jīng)貿(mào)大學信息學院;中國人民大學信息學院;
【基金】：國家自然科學基金No.60703007~~
【分類號】：TP391.43

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本文編號：1960349