本文選題：對(duì)象識(shí)別 + 連接強(qiáng)度��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2009年22期

【摘要】：針對(duì)作者"名字去歧"問題,提出了一個(gè)新的對(duì)象識(shí)別框架,不僅利用本地庫(kù)中的信息,而且利用通用的搜索引擎進(jìn)行判斷,這樣的兩個(gè)過程迭代進(jìn)行,直到滿足結(jié)束條件。此外,提出的利用站點(diǎn)碰撞進(jìn)行對(duì)象識(shí)別,由于不需要下載Google返回的查詢結(jié)果對(duì)應(yīng)的眾多網(wǎng)頁,可以明顯地降低網(wǎng)絡(luò)傳輸量,降低識(shí)別的等待時(shí)間。大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明上述方法可以獲得很好的實(shí)驗(yàn)效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of name disambiguation, a new object recognition framework is proposed. Not only the information in the local library is used, but also the general search engine is used to judge. The two processes are iterated until the end condition is satisfied. In addition, the proposed object recognition using site collision can significantly reduce the network traffic and the waiting time of recognition because many pages corresponding to the query results returned by Google do not need to be downloaded. A large number of experimental data show that the above method can obtain good experimental results.
【作者單位】： 首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院;中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金No.60703007~~
【分類號(hào)】：TP391.43

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本文編號(hào)：1960349