發(fā)布時(shí)間：2018-05-30 03:07

  本文選題：Map-Reduce + PageRank�。� 參考：《電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用》2014年09期

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)信息量的急速增長(zhǎng),搜索引擎搜索信息的準(zhǔn)確、高效顯得尤為重要。PageRank算法是根據(jù)網(wǎng)頁(yè)間鏈接關(guān)系對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行評(píng)分的算法之一,在細(xì)致剖析Map-Reduce計(jì)算模式的基礎(chǔ)上,提出了對(duì)PageRank算法的改進(jìn)策略。
[Abstract]:With the rapid growth of the network information, the search engine search information is accurate, and the efficiency is especially important. PageRank algorithm is one of the algorithms to score the web pages according to the link relationship between pages. On the basis of detailed analysis of the Map-Reduce computing mode, An improved strategy for PageRank algorithm is proposed.
【作者單位】： 山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院;
【基金】：山西省軟科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(2011041025-02)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3;TP393.092

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本文編號(hào)：1953637