本文選題：語義標注 + Web資源　； 參考：《計算機科學》2011年08期

【摘要】：當前的Web搜索引擎獲得的搜索結(jié)果都是基于關(guān)鍵字標注的Web文檔、頁面或鏈接,不支持對文檔內(nèi)部信息的檢索。為支持Web資源內(nèi)部信息的檢索,研究多粒度語義標注,即按樹根結(jié)點、分支結(jié)點、葉子結(jié)點及資源信息元為粒度單位對Web資源進行組織管理,并在此基礎(chǔ)上探討基于本體的搜索技術(shù)。初步的分析和實驗表明,這樣可以提高從形式多樣的海量Web資源中獲取所需信息的效率。
[Abstract]:The search results obtained by current Web search engines are based on keyword tagged Web documents, pages or links, and do not support the retrieval of information inside documents. In order to support the internal information retrieval of Web resources, multi-granularity semantic annotation is studied, that is, Web resources are organized and managed according to the granularity of tree root node, branch node, leaf node and resource information element. On this basis, the search technology based on ontology is discussed. Preliminary analysis and experiments show that this method can improve the efficiency of obtaining the required information from a variety of massive Web resources.
【作者單位】： 肇慶學院計算機學院;華南師范大學計算機學院;
【基金】：廣東省科技計劃項目(2010B060100005) 肇慶市科技創(chuàng)新計劃項目(2010G201)資助
【分類號】：TP391.1;TP391.3

【二級參考文獻】

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本文編號：1951991