本文選題：圖像識別 + 卷積神經網絡��； 參考：《浙江大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著深度學習的迅猛發(fā)展,計算機視覺在交通、醫(yī)療、安防、廣告、個人圖像視頻分析等領域用,其中作為計算機視覺基礎的圖像識別起到了關鍵的作用�；谏疃葘W習的圖像識別需要大量的標簽數(shù)據用于模型的訓練,而人工收集標定數(shù)據需要花費大量的財力和時間。與此同時,隨著圖像搜索引擎和個人圖像分享網站的發(fā)展,互聯(lián)網上能獲取到大量圖像數(shù)據,這些數(shù)據有著數(shù)量大噪聲多的特點,難以直接用于訓練。基于目前的問題,本文提出了一種利用互聯(lián)網上的海量數(shù)據訓練圖像識別模型的方法:利用爬蟲自動爬取互聯(lián)網上的圖像數(shù)據;根據圖像的深度視覺特征自動清洗數(shù)據;在預訓練的模型上高效地訓練模型。針對海量的數(shù)據處理,本文進一步利用云計算平臺將服務搭建在分布式集群上,加快了整個流程地處理過程。最后,根據本文研究內容,實現(xiàn)了基于互聯(lián)網和云計算的圖像識別原型系統(tǒng),并通過實驗驗證了本文方法的有效性。
[Abstract]:With the rapid development of in-depth learning, computer vision is used in the fields of transportation, medical treatment, security, advertising, personal image and video analysis, among which image recognition, which is the basis of computer vision, plays a key role. Image recognition based on deep learning requires a lot of tag data for model training, while manual collection of calibration data takes a lot of money and time. At the same time, with the development of image search engine and personal image sharing website, a large amount of image data can be obtained on the Internet. Based on the current problems, this paper proposes a method to train the image recognition model using the massive data on the Internet: crawler automatically crawls the image data on the Internet, automatically cleans the data according to the depth visual features of the image, and proposes a method to train the image recognition model based on the massive data on the Internet. Train the model efficiently on the pre-training model. For the massive data processing, this paper further uses cloud computing platform to build services on the distributed cluster, which speeds up the whole process of processing. Finally, according to the research content of this paper, the prototype system of image recognition based on Internet and cloud computing is implemented, and the effectiveness of this method is verified by experiments.
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41;TP183

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 ;圖像識別[J];印刷世界;2004年01期

2 陳寧;;交通中的圖像識別應用[J];軟件工程師;2012年04期

3 殷曉磊;;海訊圖像識別 連結“天”與“地”——專訪上海亮風臺(上海)信息科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人廖春元[J];上海信息化;2013年06期

4 高巖,蔡韓輝,丁智,鄭根福,謝駿;圖像識別中的小內孔問題[J];大連輕工業(yè)學院學報;2000年04期

5 丁國芳,譚兆信,湯庸,章云;圖像識別的一個綜合網絡模型及其應用[J];貴州工業(yè)大學學報(自然科學版);2002年04期

6 張曉春,劉巖;基于計算機圖像識別的表面裂紋檢測方法[J];重型機械;2003年05期

7 張艷輝 ,孫以材;圖像識別在四探針測試技術中的應用[J];電子產品世界;2004年03期

8 趙新子,吳巍,司秀麗,袁洪印;玉米種子活力圖像識別與處理技術研究[J];吉林農業(yè)大學學報;2004年05期

9 司秀麗;吳巍;趙新子;彭占武;袁洪印;;玉米種子純度的計算機圖像識別[J];吉林農業(yè)大學學報;2005年06期

10 馬仲智;;基于單片機的圖像識別模組的研究[J];科技信息(科學教研);2007年18期

相關會議論文 前10條

1 高曉丁;左賀;高鵬;;基于圖像識別的多套色印花對花定位技術研究[A];佶龍杯第四屆全國印花學術研討會論文集[C];2009年

2 郭艷;王萍;朱國;;基于圖像識別的射擊自動報靶系統(tǒng)[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集[C];2007年

3 姜洪臣;任曉磊;趙耀宏;徐波;;基于音頻語譜圖像識別的廣告檢索[A];第十一屆全國人機語音通訊學術會議論文集（二）[C];2011年

4 姜洪臣;任曉磊;趙耀宏;徐波;;基于音頻語譜圖像識別的廣告檢索技術[A];第十一屆全國人機語音通訊學術會議論文集（一）[C];2011年

5 劉翠響;孫以材;張艷;于明;;基于三控制要素的多項式模糊擬合在人臉圖像識別中的應用[A];第25屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2006年

6 林達宜;邱利松;張莎;;物聯(lián)網發(fā)展與圖像識別[A];2012全國無線及移動通信學術大會論文集（上）[C];2012年

7 王利強;張紅梅;;儲糧害蟲圖像識別知識庫研究[A];計算機研究新進展（2010）——河南省計算機學會2010年學術年會論文集[C];2010年

8 俞建榮;卜凡亮;李文力;陸曉軍;;流化床氣泡運動的圖像識別與分析[A];第三屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2005年

9 李靈;;情景智能圖像識別和數(shù)字化處理技術在型式評價試驗中的運用[A];2013年江蘇省計量測試學會學術會議論文集[C];2013年

10 于麗穎;;圖像識別方法技術分析與應用[A];第24屆全國煤礦自動化與信息化學術會議暨第6屆中國煤礦信息化與自動化高層論壇論文集[C];2014年

相關重要報紙文章 前10條

1 記者 鄭曉春;以開發(fā)出計算機圖像識別新技術[N];科技日報;2007年

2 沈曉光邋編譯;半導體技術向低耗能發(fā)展[N];中國電子報;2008年

3 記者 李紅;法研究出圖像識別軟件[N];科技日報;2000年

4 海言;慧視：讓電腦“識文斷字”[N];科技日報;2007年

5 田夢;PDF圖像識別助推電子政務[N];計算機世界;2007年

6 比爾·蓋茨;軟件邊界不斷改變令人興奮[N];中國電子報;2008年

7 宋輝;擺脫束縛慧視展現(xiàn)新的生活體驗[N];中國企業(yè)報;2004年

8 本報記者 湯銘;認知計算，，未來計算[N];計算機世界;2013年

9 馮遜;埃及金字塔人類史上最大的謎[N];大眾科技報;2010年

10 本報記者 楊學聰 閆靜;觸碰“最未來”的生活[N];經濟日報;2014年

相關博士學位論文 前10條

1 劉軍;人臉圖像識別關鍵技術的研究[D];北京郵電大學;2015年

2 柳楊;面向圖像識別的稀疏模型研究[D];北京郵電大學;2015年

3 耿慶田;基于圖像識別理論的智能交通系統(tǒng)關鍵技術研究[D];吉林大學;2016年

4 王宇新;基于特征分布的圖像識別方法研究與應用[D];大連理工大學;2012年

5 陳健美;基于密度聚類和多特征融合的醫(yī)學圖像識別研究[D];江蘇大學;2008年

6 冉瑞生;一些矩陣計算問題及其在圖像識別中的應用研究[D];電子科技大學;2006年

7 李雅梅;南宋川南墓葬石刻藝術與計算機圖像識別應用的研究[D];重慶大學;2008年

8 侯書東;基于相關投影分析的特征提取研究及在圖像識別中的應用[D];南京理工大學;2012年

9 吳萌;多尺度表達和正則化方法在圖像識別中的研究與應用[D];上海交通大學;2014年

10 謝鉉洋;SARS醫(yī)學圖像識別與輔助診斷研究[D];中國科學技術大學;2006年

相關碩士學位論文 前10條

1 王明靜;蟻群算法在圖像識別中的應用研究[D];西安石油大學;2015年

2 劉宜闊;熱光關聯(lián)圖像識別的研究[D];河北大學;2015年

3 田湘源;基于圖像識別的中國畫真?zhèn)舞b別方法研究[D];西安建筑科技大學;2015年

4 任皓;基于圖像識別的PCB焊接質量檢測技術的研究[D];天津理工大學;2015年

5 王倩;基于圖像識別的油畫真?zhèn)舞b別方法研究[D];西安建筑科技大學;2015年

6 余征;基于Hadoop的人臉圖像識別并行處理方法研究與實現(xiàn)[D];西南交通大學;2015年

7 馬爽;基于圖像識別的教室照明節(jié)能系統(tǒng)的技術研究[D];沈陽理工大學;2015年

8 李義;基于相關學習神經網絡的圖像識別方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

9 李東;基于群智能算法優(yōu)化的超聲乳腺腫瘤圖像識別[D];第四軍醫(yī)大學;2015年

10 林開彬;基于圖像識別的無紙化閱卷空白題識別技術研究[D];貴州師范大學;2015年

本文編號：1932119