本文選題：搜索引擎 + 個性化��； 參考：《計算機工程》2002年10期

【摘要】：隨著Internet的迅速發(fā)展，專題搜索引擎以其可以準確且快速提交貼切用戶專題信息需求的特殊性能而越來越受到廣大Internet用戶的歡迎。然而，，維護和更新這些專題搜索引擎卻要費去太多時間。該文簡要介紹了一個基于機器學習的智能中文專題搜索引擎SISE(Stock Info. Search Engine)的設計和實現(xiàn)。SISE充分利用機器學習機制，設計出一個僅追蹤股票信息的智能網(wǎng)絡機器人和文本分類器，從而加快信息的檢索與更新，并且具有很高的查全率和查準率。
[Abstract]:With the rapid development of Internet, special search engine is more and more popular with Internet users for its special performance of accurate and fast submission of user's specific information requirements. However, maintaining and updating these thematic search engines takes too much time. This paper briefly introduces an intelligent Chinese topic search engine SISE(Stock Info. based on machine learning. The design and implementation of Search engineer make full use of machine learning mechanism to design an intelligent network robot and text classifier that only tracks stock information, which speeds up the retrieval and update of information, and has high recall and precision.
【作者單位】： 南京大學軟件新技術國家重點實驗室 南京大學計算機科學與技術系 南京大學軟件新技術國家重點實驗室 南京大學計算機科學與技術系 南京大學軟件新技術國家重點實驗室 南京大學計算機科學與技術系 南京大學軟件新技術國家重點實驗室 南京大學計算機科學與技術系

本文編號：1925755