本文選題：Ontology技術(shù) + 網(wǎng)頁關(guān)系識別�。� 參考：《華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2004年S1期

【摘要】：對萬維網(wǎng)上同一主題下的大量網(wǎng)頁之間進(jìn)行特定語義關(guān)系的分析,并將其應(yīng)用于搜索引擎中,可以實(shí)現(xiàn)智能化的查詢和提供其他個性化服務(wù).本研究借助于Ontology中的關(guān)系實(shí)例,在網(wǎng)頁分類的基礎(chǔ)上對網(wǎng)頁之間的關(guān)系進(jìn)行自動識別,同時提出了網(wǎng)頁關(guān)系識別規(guī)則的自動生成和優(yōu)化方法.將網(wǎng)頁關(guān)系識別過程應(yīng)用于Dolphin系統(tǒng)中,使用戶能夠在系統(tǒng)的指導(dǎo)下,快速地定位到與起始頁面有一定語義關(guān)系的其他類型頁面中,大大節(jié)省了瀏覽和尋找的開銷.
[Abstract]:This paper analyzes the specific semantic relationships among a large number of web pages on the same subject on the World wide Web and applies them to search engines, which can realize intelligent query and provide other personalized services. With the help of the relational examples in Ontology, the relationship between web pages is automatically recognized on the basis of web page classification. At the same time, an automatic generation and optimization method of web page relationship recognition rules is proposed. The process of web page relationship identification is applied to Dolphin system. Under the guidance of the system, users can quickly locate to other types of pages with certain semantic relationship with the starting page, which greatly saves the overhead of browsing and searching.
【作者單位】： 南京大學(xué)計算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 南京大學(xué)計算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 南京大學(xué)計算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 南京大學(xué)計算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
【分類號】：TP393.092

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1922642