本文選題：預(yù)測(cè) + 網(wǎng)絡(luò)搜索量��； 參考：《中國(guó)管理信息化》2013年08期

【摘要】：信息技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入到人們生活中的每個(gè)角落,各大搜索引擎記錄了數(shù)以億計(jì)的搜索關(guān)注和需求,隱含了大量的有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)。本文以世園會(huì)為例,充分挖掘網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù),揭示了網(wǎng)絡(luò)搜索和世園會(huì)客流量之間存在的關(guān)系。以西安世園會(huì)為實(shí)例,建立回歸模型,運(yùn)用Eviews軟件檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)和世園會(huì)客流量之間的相關(guān)性、協(xié)整性、因果關(guān)系等,驗(yàn)證模型的可用性,并用之進(jìn)行青島世園會(huì)客流量的預(yù)測(cè)。
[Abstract]:With the rapid development of information technology, the network has penetrated into every corner of people's lives. The search engines have recorded hundreds of millions of search concerns and needs, and implied a large number of valuable information and data. This paper takes the expo as an example, fully excavates the network search data, and reveals the relationship between the network search and the Expo passenger flow. Taking Xi'an Expo as an example, the regression model is established, and the correlation, cointegration, causality and so on between the network search data and the Expo passenger flow are tested by using Eviews software to verify the usability of the model. And use it to predict the passenger flow of Qingdao Expo.
【作者單位】： 青島理工大學(xué)管理學(xué)院;山東科技大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：F224;F592.7

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【共引文獻(xiàn)】

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9 張s，

本文編號(hào)：1917414