本文選題：云計(jì)算 + 搜索服務(wù)��； 參考：《吉林大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：隨著信息和通信技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算模式經(jīng)歷了從最初把任務(wù)集中交付給大型處理機(jī)模式，到后來發(fā)展為基于網(wǎng)絡(luò)的分布式任務(wù)處理模式，再到最近的按需處理的云計(jì)算模式。云計(jì)算是新一代的IT模式，在后端規(guī)模龐大、非常自動(dòng)化和高可靠性的云計(jì)算中心支持下，只需要接入互聯(lián)網(wǎng)，就能非常方便地訪問各種就云的應(yīng)用和信息，并免去了安裝和維護(hù)等煩瑣操作。同時(shí)企業(yè)和個(gè)人也能以較低的價(jià)格來使用這些由云計(jì)算中心提供的服務(wù)，或者在云中直接搭建其所需的信息服務(wù)。目前，國(guó)內(nèi)外都在積極研究云計(jì)算，構(gòu)建云計(jì)算相關(guān)平臺(tái)及應(yīng)用。很多企業(yè)都通過云計(jì)算來提供各種服務(wù)，比如谷歌的搜索服務(wù)就是通過就屬于谷歌的云服務(wù)之一。 搜索服務(wù)已經(jīng)成為大家在工作、學(xué)習(xí)、娛樂中不可或缺的工具。通過使用搜索引擎，使得我們檢索信息的能力獲得了極大的提高�？梢哉f，搜索引擎是現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)的索引理論相結(jié)合的成功典范。 云計(jì)算環(huán)境下搜索服務(wù)很多時(shí)候需要將任務(wù)進(jìn)行調(diào)度遷移以達(dá)到更好的應(yīng)用性能和服務(wù)效果。因此本文就云計(jì)算中的搜索服務(wù)提出了一個(gè)動(dòng)態(tài)遷移架構(gòu)和算法。 動(dòng)態(tài)遷移是虛擬化技術(shù)中最受關(guān)注的技術(shù)之一，也是虛擬化獨(dú)有的一個(gè)技術(shù)。動(dòng)態(tài)遷移就是讓一臺(tái)運(yùn)行中的虛擬機(jī)從一臺(tái)主機(jī)遷移到另一臺(tái)主機(jī)，并確保在它上面運(yùn)行的應(yīng)用在移動(dòng)過程中能正常運(yùn)行。通過動(dòng)態(tài)遷移，可以保證云計(jì)算中的搜索服務(wù)不間斷提供服務(wù)，使用戶感覺不到遷移活動(dòng)。 本文在深入研究云計(jì)算相關(guān)技術(shù)、搜索引擎技術(shù)、虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移以及蟻群算法等基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)了一種面向搜索服務(wù)的動(dòng)態(tài)遷移的架構(gòu)，并提出基于虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移的任務(wù)調(diào)度算法，通過比較時(shí)間來決定是否遷移，以及決定遷移后選擇向哪臺(tái)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)遷移，利用虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)，可以把負(fù)載過重的節(jié)點(diǎn)上性能較差的虛擬機(jī)遷移到合適的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)上，以達(dá)到負(fù)載平衡的目的。算法主要包括負(fù)載均衡策略、信息策略、觸發(fā)策略、定位策略和選擇策略。通過實(shí)驗(yàn)比較，發(fā)現(xiàn)本文方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)遷移的機(jī)制更加適用于云計(jì)算中的搜索服務(wù)。 第1章主要介紹論文的研究背景，并對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的云計(jì)算平臺(tái)做了詳細(xì)的調(diào)查分析。 第2章綜述相關(guān)技術(shù)。包括云計(jì)算的相關(guān)概念、體系結(jié)構(gòu)等，對(duì)搜索引擎的技術(shù)、特點(diǎn)和分類，虛擬機(jī)遷移技術(shù)和幾種虛擬機(jī)遷移方法，以及蟻群算法等進(jìn)行詳細(xì)的介紹。 第3章提出一種動(dòng)態(tài)遷移的架構(gòu)，并簡(jiǎn)要介紹動(dòng)態(tài)遷移的策略。 第4章優(yōu)化作業(yè)調(diào)度。通過靜態(tài)的方法調(diào)整優(yōu)化架構(gòu)性能，然后對(duì)現(xiàn)有作業(yè)調(diào)度算法的分析和實(shí)驗(yàn)，，并在此基礎(chǔ)之上提出了兩級(jí)隊(duì)列期限驅(qū)動(dòng)作業(yè)調(diào)度算法，以提高集群的性能。 第5章介紹本文的實(shí)驗(yàn)環(huán)境、過程和結(jié)果的分析，驗(yàn)證算法的正確性。 在本文最后總結(jié)本文的工作，并指出將來的研究方向。
[Abstract]:With the rapid development of information and communication technology , the computing model has experienced the most recent cloud computing model based on the network based distributed task processing mode from the initial task set to the large - scale processor mode .

Search service has become an indispensable tool in the work , study and entertainment . By using the search engine , the ability to retrieve information is greatly improved . It can be said that the search engine is a successful example of the modern computer technology , the Internet and the traditional index theory .

The search service in cloud computing environment needs to schedule and migrate tasks to achieve better application performance and service effect . Therefore , this paper presents a dynamic migration architecture and algorithm for the search service in cloud computing .

Dynamic migration is one of the most interesting technologies in virtualization and is a unique technology for virtualization . Dynamic migration is the migration of one running virtual machine from one host to another , and to ensure that the applications running on it are functioning properly during the movement . By dynamic migration , it is possible to ensure that the search service in the cloud computing is uninterrupted and that the user does not feel the migration activity .

Based on the research on cloud computing related technologies , search engine technology , virtual machine dynamic migration and ant colony algorithm , a task scheduling algorithm based on dynamic migration of virtual machines is designed , and a task scheduling algorithm based on dynamic migration of virtual machines is proposed . The virtual machines with poor performance can be migrated to the appropriate target nodes by comparing the time . The algorithm mainly includes load balancing strategy , information strategy , trigger strategy , location strategy and selection strategy . Through the experiment comparison , it is found that the mechanism of dynamic migration is more suitable for the search service in cloud computing .

Chapter 1 mainly introduces the research background of the thesis , and makes a detailed investigation and analysis on the existing cloud computing platform at home and abroad .

Chapter 2 reviews the related technologies , including the concept and architecture of cloud computing , the technology , characteristics and classification of search engines , virtual machine migration technology and several virtual machine migration methods , and ant colony algorithm .

Chapter 3 provides a framework for dynamic migration , and briefly introduces the dynamic migration strategy .

In chapter 4 , the optimal operation scheduling is optimized . The performance of the optimized architecture is adjusted by the static method , then the analysis and experiment of the existing job scheduling algorithm are carried out , and the scheduling algorithm of the two - stage queue duration driving job is put forward , so as to improve the performance of the cluster .

Chapter 5 introduces the experimental environment , process and result analysis , and verifies the correctness of the algorithm .

In the end of this article , we summarize the work of this paper and point out the future research direction .
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP302

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本文編號(hào)：1905687