本文選題：點擊行為 + 關(guān)聯(lián)模式挖掘　； 參考：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年01期

【摘要】：【目的】針對跨語言信息檢索存在的查詢漂移問題,提出一種融合用戶點擊下載行為與矩陣加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘的印尼中跨語言信息檢索模型。【方法】將矩陣加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘、查詢擴展以及用戶點擊下載行為集成應用到印尼中跨語言信息檢索模型,給出模型實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù),即面向跨語言信息檢索的矩陣加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘算法、跨語言查詢擴展模型以及印尼中跨語言信息檢索算法。【結(jié)果】在NTCIR-5 CLIR數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,該檢索模型的R_prec、p@10和p@20值均達到單語言檢索基準的60%以上,比跨語言檢索基準提高37%以上,比現(xiàn)有基于偽相關(guān)反饋的跨語言檢索算法提高28%以上。【局限】該模型實驗在基于向量空間模型的跨語言檢索系統(tǒng)中進行,需要探討和研究在實際搜索引擎中的具體應用�！窘Y(jié)論】該模型能有效地減少跨語言檢索中的查詢漂移問題,提高和改善印尼中跨語言檢索性能,對長查詢的檢索效果更好,有較好的實際應用價值。
[Abstract]:[objective] to solve the problem of query drift in cross-language information retrieval, This paper proposes a cross-language information retrieval model in Indonesia, which combines user click-download behavior with matrix weighted association pattern mining. [methods] Matrix weighted association pattern mining is proposed. Query expansion and user click-download behavior integration are applied to the cross-language information retrieval model in Indonesia. The key technologies of the model are given, which is matrix weighted association pattern mining algorithm for cross-language information retrieval. Results the experimental results on the NTCIR-5 CLIR data set show that the RSP @ 10 and PDP 20 values of the retrieval model reach more than 60% of the monolingual retrieval benchmark. It is more than 37% higher than the cross-language retrieval benchmark and more than 28% higher than the existing cross-language retrieval algorithms based on pseudo-correlation feedback. [limitation] this model experiment is carried out in a cross-language retrieval system based on vector space model. This model can effectively reduce the query drift in cross-language retrieval, improve and improve the performance of Indonesian mid-to-medium cross-language retrieval, and improve the retrieval effect of long query, which needs to be explored and studied in practical search engine. [conclusion] this model can effectively reduce the query drift in cross-language retrieval, and improve the performance of mid-to-medium cross-language retrieval in Indonesia. It has good practical application value.
【作者單位】： 廣西跨境電商智能信息處理重點實驗室培育基地(廣西財經(jīng)學院);廣西財經(jīng)學院計算機系;
【基金】：國家自然科學基金項目“面向東盟國家語言的基于完全加權(quán)正負模式挖掘的跨語言查詢擴展研究”(項目編號:61262028) 廣西財經(jīng)學院信息與統(tǒng)計學院開放性課題“基于矩陣加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘的越漢英跨語言信息檢索研究”(項目編號:2015XK01) 廣西財經(jīng)學院2016年度應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位點學術(shù)研究項目“基于完全加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘的中英跨語言偽相關(guān)反饋擴展研究”(項目編號:2016TJYB05)的研究成果之一
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1903790