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基于Hadoop的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)研究

發(fā)布時間:2018-05-16 17:37

  本文選題:Hadoop + 網(wǎng)絡(luò)爬蟲; 參考:《吉林工程技術(shù)師范學院學報》2014年08期


【摘要】:網(wǎng)絡(luò)爬蟲一般從一個起始網(wǎng)頁開始,讀取網(wǎng)頁的內(nèi)容和網(wǎng)頁中的鏈接,依次循環(huán)下去,直到找到此網(wǎng)頁所有的鏈接網(wǎng)頁為止;當要爬取的數(shù)據(jù)量比較大時,傳統(tǒng)的技術(shù)存在一定弊端,而Hadoop開源云計算框架在數(shù)據(jù)采集方面會有一定的優(yōu)勢。在介紹Hadoop云計算框架的基礎(chǔ)上,本文闡述網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原理,并實現(xiàn)基于Hadoop的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
[Abstract]:Web crawlers generally start with a starting page, read the contents of the page and the links in the page, and loop through until they find all the linked pages of the page; when the amount of data to crawl is relatively large, The traditional technology has some disadvantages, and Hadoop open source cloud computing framework will have some advantages in data acquisition. Based on the introduction of Hadoop cloud computing framework, this paper describes the principle of web crawler and implements Hadoop based web crawler.
【作者單位】: 南通航運職業(yè)技術(shù)學院管理信息系;
【分類號】:TP393.092;TP391.3

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本文編號:1897791

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