本文選題：元搜索引擎 + Agent��； 參考：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：大數(shù)據(jù)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)過載與用戶需求提升,在信息覆蓋、智能服務(wù)方面?zhèn)鹘y(tǒng)搜索引擎往往表現(xiàn)出許多明顯劣勢(shì)。針對(duì)這些方面,智能化的元搜索引擎被提出來解決以上存在的問題,并得到了廣泛的關(guān)注。本文將Agent技術(shù)引入元搜索引擎,重點(diǎn)研究其中的成員搜索引擎的自適應(yīng)調(diào)度策略與檢索結(jié)果的動(dòng)態(tài)合成方法。本文給出了基于Agent的智能化元搜索引擎調(diào)度及結(jié)果合成的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。首先明確了當(dāng)前搜索引擎及元搜索引擎存在的不足之處并對(duì)相關(guān)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了剖析,然后在介紹實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能所需要的理論與技術(shù),如Agent、成員引擎調(diào)度與檢索結(jié)果合成等的基礎(chǔ)上,提出了智能化的元搜索引擎體系結(jié)構(gòu)。接下來重點(diǎn)研究了成員搜索引擎的自適應(yīng)調(diào)度策略,構(gòu)造了搜索引擎能力模型,提出了基于概念格的初始評(píng)估方法與用戶點(diǎn)擊行為反饋評(píng)估相結(jié)合的搜索引擎能力評(píng)估方法,并給出了具體的成員搜索引擎動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)度過程的實(shí)現(xiàn)。隨后重點(diǎn)介紹了元搜索引擎結(jié)果動(dòng)態(tài)合成方法,設(shè)計(jì)了基于結(jié)果位置、搜索引擎權(quán)重及用戶興趣三者結(jié)合的一種改進(jìn)的結(jié)果合成排序方法。最后對(duì)成員引擎的調(diào)度及檢索結(jié)果合成進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),測(cè)試結(jié)果表明,在基于Agent的智能元搜索引擎框架下,本文提出的調(diào)度策略能動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的進(jìn)行調(diào)度,選擇最符合用戶意圖的成員搜索引擎,檢索結(jié)果的動(dòng)態(tài)合成排序方法能明顯提高信息覆蓋率與搜索相關(guān)程度,并且使用戶的搜索效率得到了保證。
[Abstract]:Under the big data environment, the network data overload and the user demand enhancement, in the information coverage, the intelligence service aspect traditional search engine often displays many obvious disadvantages. In view of these aspects, intelligent meta-search engine has been proposed to solve the above problems, and has been widely concerned. In this paper, the Agent technology is introduced into the meta search engine, and the adaptive scheduling strategy of the member search engine and the dynamic composition method of the retrieval results are studied. This paper presents the design and implementation of intelligent meta-search engine scheduling and result composition based on Agent. Firstly, the deficiency of the current search engine and meta search engine is clarified, and the current research situation at home and abroad is analyzed, and then the theory and technology needed to realize the relevant functions are introduced. On the basis of agent, member engine scheduling and retrieval result composition, an intelligent meta-search engine architecture is proposed. Then, the adaptive scheduling strategy of member search engine is studied, and the search engine capability model is constructed. A new method of search engine capability evaluation based on concept lattice and user click-behavior feedback evaluation is proposed. The realization of dynamic adaptive scheduling process of member search engine is also given. Then, the dynamic composition method of meta-search engine results is introduced, and an improved ranking method based on the combination of result location, search engine weight and user interest is designed. Finally, the scheduling of the member engine and the composition of the retrieval results are experimented. The test results show that the scheduling strategy proposed in this paper can be scheduled dynamically and adaptively under the framework of intelligent meta search engine based on Agent. By selecting the member search engine that is most suitable to the user's intention, the dynamic composition sorting method of retrieval results can obviously improve the degree of information coverage and search correlation, and ensure the search efficiency of users.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：1892072