本文選題：Web結(jié)構(gòu)挖掘 + PageRank　； 參考：《計算機研究與發(fā)展》2004年01期

【摘要】：利用Web結(jié)構(gòu)挖掘可以找到Web上的高質(zhì)量網(wǎng)頁 ,它大大地提高了搜索引擎的檢索精度 目前的Web結(jié)構(gòu)挖掘算法是通過統(tǒng)計鏈接到每個頁面的超鏈接的數(shù)量和源結(jié)點的質(zhì)量對頁面進行評估 ,基于統(tǒng)計鏈接數(shù)目的算法存在一個嚴重缺陷 :頁面評價兩極分化 一些傳統(tǒng)的高質(zhì)量頁面經(jīng)常出現(xiàn)在Web檢索結(jié)果的前面 ,而Web上新加入的高質(zhì)量頁面很難被用戶找到 提出了加速評估算法以克服現(xiàn)有Web超鏈接分析中的不足 ,并通過搜索引擎平臺對算法進行了測試和驗證
[Abstract]:High quality web pages on Web can be found by using Web structure mining. It greatly improves the retrieval accuracy of search engines. The current Web structure mining algorithm evaluates the pages by counting the number of hyperlinks to each page and the quality of the source nodes. The algorithm based on the number of statistical links has a serious drawback: page evaluation polarizes some traditional high-quality pages that often appear ahead of Web retrieval results. However, it is difficult for users to find the new high quality pages on Web to overcome the shortcomings of the existing Web hyperlink analysis, and test and verify the algorithm through the search engine platform.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系 上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系
【基金】：上海市基礎(chǔ)研究重點基金項目 ( 0 2DJ14 0 45 )
【分類號】：TP393.09

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 雷鳴,王建勇,趙江華,單松巍,陳葆玨;第三代搜索引擎與天網(wǎng)二期[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年05期

2 彭波;;大規(guī)模搜索引擎檢索系統(tǒng)框架與實現(xiàn)要點[J];計算機工程與科學(xué);2006年03期

3 苗長芬,馮偉華;面向主題Crawler的設(shè)計與實現(xiàn)[J];平原大學(xué)學(xué)報;2005年03期

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1 劉康苗;自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息獲取服務(wù)技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年

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1 董志勇;Web信息檢索中基于超鏈接的網(wǎng)頁評估算法的研究[D];河海大學(xué);2004年

2 戚華春;互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息挖掘算法的研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2005年

3 姜杰;專業(yè)搜索引擎分布式Robot設(shè)計研究[D];南京師范大學(xué);2005年

4 陳潔惠;搜索引擎排序算法的研究[D];河海大學(xué);2007年

5 邱正國;主題蜘蛛的研究及實現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2007年

6 劉文琦;中文網(wǎng)頁自動分類技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

7 蔡建超;基于DRIS理論的新型網(wǎng)絡(luò)搜索引擎設(shè)計[D];華中科技大學(xué);2006年

8 劉沛e，

本文編號：1884377