本文選題：搜索引擎 + 鏈接分析��； 參考：《廣西師范大學學報(自然科學版)》2009年04期

【摘要】：針對如何快速有效地搜索用戶所需要的Web資源問題,在介紹HITS算法的基礎上,分析其產(chǎn)生主題漂移的原因,并結合內(nèi)容相關度策略,提出一種新的CSHITS搜索算法,該算法通過克隆、變異和交叉操作獲取具有相關度高的Web頁面。實驗結果表明,CSHITS算法挖掘了超鏈接間的潛在語義關系,能有效地引導主題挖掘。
[Abstract]:To solve the problem of how to quickly and effectively search the Web resources needed by users, this paper introduces the HITS algorithm, analyzes the causes of its theme drift, and proposes a new CSHITS search algorithm based on the content correlation strategy. The algorithm obtains Web pages with high correlation by cloning, mutation and crossover operations. The experimental results show that the CSHITS algorithm can effectively guide topic mining by mining the latent semantic relations between hyperlinks.
【作者單位】： 海南大學信息科學技術學院;海南軟件職業(yè)技術學院軟件工程系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60863001) 海南省自然科學基金資助項目(609010)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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本文編號：1875920