本文選題：本體 + 本體知識庫��； 參考：《廣西師范大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：目前計算機信息技術(shù)的快速發(fā)展,給人們生活和生產(chǎn)都帶來了很大的便利,其中由于網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和普及,學(xué)生獲取知識的途徑也不再局限于傳統(tǒng)的書本和課堂,雖然通過網(wǎng)絡(luò)的搜索可以增加學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力和興趣,但傳統(tǒng)的教學(xué)資源搜索引擎主要是基于關(guān)鍵字、詞、短語的簡單匹配,這種方法忽略了資源中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的各種語義關(guān)系,致使這類搜索系統(tǒng)的查準(zhǔn)率和查全率都很低,它的結(jié)果會返回給學(xué)生很多無關(guān)的網(wǎng)頁,學(xué)生若要想獲取所需的信息資源只能做進一步的篩選處理,并且還有諸如交互性差、智能性差等一系列的不足。在教學(xué)領(lǐng)域中,人們正期盼推出能理解學(xué)生輸入語義、高效檢索信息資源的搜索系統(tǒng)。 因此,本論文提出的教學(xué)資源搜索引擎以本體為核心,構(gòu)建出了一個對教學(xué)領(lǐng)域中的概念層次、概念關(guān)系、概念的屬性進行形式化描述的領(lǐng)域本體庫,本搜索系統(tǒng)的各個模塊充分利用了本體的語義性,在論文的問句處理模塊中,采用了句型模板的問句處理方法來處理學(xué)生輸入的問句。另一方面,本體知識庫的構(gòu)建使得系統(tǒng)在查找學(xué)習(xí)資源時的查全率和查準(zhǔn)率得到了提高。本文從以下幾個方面進行研究： (1)教學(xué)資源領(lǐng)域本體的構(gòu)建。通過給出教學(xué)領(lǐng)域本體中重要的概念詞、概念之間各種的關(guān)系、概念的對應(yīng)屬性,可以形式化的描述教學(xué)領(lǐng)域,并給出了教學(xué)資源本體的部分實現(xiàn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域本體的詳細(xì)實現(xiàn),最后對構(gòu)建的本體給出了相應(yīng)的檢測。 (2)學(xué)生輸入問句的查詢處理。本論文允許學(xué)生以自然語言的方式進行輸入查詢,在本系統(tǒng)的前臺獲得學(xué)生的輸入查詢請求后,通過問句處理方法中的分詞、詞性標(biāo)注、去除停用語和客套語后,通過計算了輸入問句與句型模版的相似度,將預(yù)處理后的相關(guān)部分與所設(shè)定的句型模板進行匹配,若與所有的句型模板匹配失敗,則轉(zhuǎn)向本論文的詞庫匹配,從而在最大程度上提高了學(xué)生輸入問句的匹配率,使系統(tǒng)能更好的理解學(xué)生的輸入查詢請求。 (3)教學(xué)資源本體知識庫的構(gòu)建。本論文中采用動態(tài)的方式構(gòu)建本體知識庫,其構(gòu)建過程主要由Web網(wǎng)頁抓取模塊和Web信息語義處理這2個模塊組成,通過定時器利用HTML Parser每隔一定的時間對所設(shè)定的相關(guān)URL網(wǎng)頁進行抓取,并結(jié)合傳統(tǒng)的向量模型將所抓取的網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)換成本體知識庫中的實例。 (4)教學(xué)內(nèi)容的主動搜索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。系統(tǒng)主要分為三個部分：問句處理、資源檢索與相關(guān)答案的返回。其中問句處理用來處理學(xué)生的輸入查詢,資源檢索是對本體知識庫中的資源進行檢索,答案的返回是將與查詢相關(guān)的URL網(wǎng)址、網(wǎng)頁標(biāo)題等相關(guān)信息按權(quán)重的大小以降序的形式返回給用戶。最后給出了系統(tǒng)的性能分析,用實驗結(jié)果證明了本論文方法的可行性與優(yōu)越性。 在論文的最后部分,對已經(jīng)完成的工作做出了總結(jié),并且還對需要進行改進的工作做了闡述。
[Abstract]:At present , the rapid development of computer information technology brings great convenience to people ' s life and production .

Therefore , the teaching resource search engine proposed in this paper takes the ontology as the core , constructs a domain ontology library for formal description of the concept hierarchy , the concept relation and the concept of the teaching field , and the various modules of the search system fully utilize the semantic of the ontology . In the question sentence processing module of the thesis , the question sentence processing method of the sentence pattern template is adopted to deal with the question sentences input by the students .

( 1 ) The construction of the ontology in the field of teaching resources . By giving the important concept words in the field of teaching , the relations between the concepts and the corresponding attributes of the concept can be formalized description of the teaching field , and the partial realization of the teaching resource body and the detailed implementation of the ontology in the data structure field are given , and finally the corresponding detection is given to the constructed ontology .

( 2 ) The inquiry process of the student ' s input question sentence . This thesis allows students to input query in natural language . After obtaining the students ' input query request in front desk of the system , the similarity of input question sentence and sentence pattern is calculated . By calculating the similarity between the input question sentence and the sentence template , the relevant part after preprocessing is matched with the set period template , so that the matching rate of the student ' s input question sentence can be improved to a maximum extent , so that the system can better understand the student ' s input query request .

( 3 ) The construction of the knowledge base of the teaching resource ontology . In this paper , the ontology knowledge base is constructed in a dynamic way . The construction process is mainly composed of two modules of Web page grabbing module and Web information semantic processing . The timer is used to grab the set related URL web page at regular intervals by using the timer , and the retrieved web page content is converted into an instance in the cost volume knowledge base in combination with the traditional vector model .

( 4 ) The design and implementation of the active search system of the teaching content . The system is divided into three parts : question sentence processing , resource retrieval and return of the relevant answers . The question sentence processing is used to process the input query of the student . The retrieval of resources is the retrieval of resources in the ontology knowledge base . The return of the answer is to return the relevant information related to the query to the user in descending order according to the size of the weight . Finally , the performance analysis of the system is given , and the feasibility and superiority of the method are proved by the experimental results .

In the last part of the paper , the work done has been summarized , and the work to be improved is also described .

【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

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本文編號：1874147