基于認知風格的慕課視頻分類模型研究
本文選題:認知風格 + 慕課視頻; 參考:《廣東技術師范學院》2017年碩士論文
【摘要】:慕課(MOOC,Massive Open Online Course)的興起將以知識點短視頻學習為主的教育革命推向高潮。慕課主張以視頻為載體,學習者根據(jù)需要按照知識點進行自主學習。但現(xiàn)有的教育視頻分類方式和視頻搜索引擎并沒有考慮學習者之間存在著認知層面的差異問題;沒有匹配學習者的學習行為特征和慕課的視頻特征,學習者在搜索某個知識點視頻時,很難快速、準確地找到適合自身特點的教學視頻內(nèi)容。本文著眼于學習者的差異,嘗試從認知風格的角度出發(fā),提出基于認知風格的慕課視頻多模態(tài)分類模型,旨在根據(jù)學習者的認知風格,快速定位最適合學習者的教學視頻,從而提高學習效率。論文的主要研究內(nèi)容如下:(1)構建基于認知風格的多模態(tài)視頻分類模型。結合系統(tǒng)理論的觀點,考慮學習者、慕課視頻、教學者等要素,從認知風格角度建立視頻分類維度模型,提出言語-表象型、場獨立-場依存型、聚合-發(fā)散型、沖動-沉思型、粗放-敏銳型等維度認知風格相應的學習者特征、視頻特征和視頻可量化的分類依據(jù)。(2)以言語-表象型、場獨立-場依存型兩個認知風格維度為例,確定學習者認知風格測量量表,提出慕課視頻量化規(guī)則,完成對學習者特征和慕課視頻的量化評價。(3)根據(jù)提出的視頻多模態(tài)分類模型,以388名初中學生為被試進行實證研究,驗證模型的有效性。研究數(shù)據(jù)表明:認知風格和視頻類型都對學習效果有著顯著影響;慕課視頻能夠有效提高學習者的學習效果,觀看視頻與未觀看視頻分數(shù)相差近30分;當學習者獲得與自身認知風格相匹配的視頻時,學習效果達到最佳,高出獲得不相匹配認知風格視頻的成績14.09分。(4)針對研究結果,本文提出慕課視頻的制作策略和基于認知風格的慕課視頻推薦系統(tǒng)建設策略。實證研究結果表明本文提出的多模態(tài)視頻分類模型,能夠有效提高學生的學習效率。
[Abstract]:The rise of Moo Open Online course will bring to the climax the educational revolution based on short video learning. Moo class advocates video as the carrier, learners according to the need to learn according to their own knowledge. However, the existing educational video classification methods and video search engines do not consider the cognitive differences among learners, and do not match the learners' learning behavior characteristics and the video features of the lessons. It is difficult for learners to quickly and accurately find the teaching video content suitable for their own characteristics when searching for a certain knowledge point video. Focusing on learners' differences, this paper attempts to put forward a cognitive style-based multi-modal video classification model for the purpose of quickly locating the most suitable instructional video for learners according to the learners' cognitive styles. So as to improve the efficiency of learning. The main contents of this paper are as follows: 1) constructing a multi-modal video classification model based on cognitive style. From the viewpoint of system theory, considering the factors such as learners, videos, teachers and so on, this paper establishes the video classification dimension model from the perspective of cognitive style, and puts forward the speech-representation model, field independence-field dependence type, aggregation-divergence type, etc. The corresponding learner characteristics, video features and quantifiable classification basis of the cognitive styles in the dimensions of impulsive-contemplation, extensive acuity, etc.) take the two cognitive style dimensions of speech and representation, field independence and field dependence as examples. According to the proposed multi-modal video classification model, 388 junior middle school students were selected as subjects to carry out an empirical study. Verify the validity of the model. The results show that both cognitive style and video type have a significant effect on the learning effect, and that the video can improve the learning effect of learners effectively, and the difference between watching video and not watching video is nearly 30%. When the learner gets the video that matches his cognitive style, the learning effect is the best, which is higher than the score of 14.09 points. This paper puts forward the strategies of making and building the video recommendation system based on cognitive style. The empirical results show that the multi-modal video classification model proposed in this paper can effectively improve the learning efficiency of students.
【學位授予單位】:廣東技術師范學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:G434
【參考文獻】
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本文編號:1869213
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