發(fā)布時(shí)間：2018-05-09 10:38

  本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 網(wǎng)頁(yè)分類　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2009年05期

【摘要】：在搜索引擎結(jié)果相關(guān)性判斷、文字語(yǔ)音轉(zhuǎn)換與識(shí)別等領(lǐng)域中,如何準(zhǔn)確地分析單詞之間的搭配關(guān)系是主要研究問(wèn)題之一。利用互聯(lián)網(wǎng)中的海量信息,在對(duì)大量英文網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,利用單詞的出現(xiàn)頻率和單詞對(duì)的共現(xiàn)頻率歸納總結(jié)出了未分類互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面中單詞相關(guān)程度判定的經(jīng)驗(yàn)性結(jié)論,提出了一種基于文檔集統(tǒng)計(jì)分析的單詞相關(guān)程度排序方法和計(jì)算公式,并根據(jù)該方法實(shí)現(xiàn)了分布式的英文單詞相關(guān)性挖掘系統(tǒng)的原型。
[Abstract]:How to accurately analyze the collocation relationship between words is one of the main research problems in the fields of search engine result correlation judgment, text and speech conversion and recognition. On the basis of the statistical analysis of a large number of English web pages, based on the vast amount of information in the Internet, By using the frequency of word occurrence and co-occurrence of word pairs, the empirical conclusions of determining the correlation degree of words in unclassified Internet pages are summarized. Based on the statistical analysis of document sets, a method of word correlation ranking and its formula are proposed. According to this method, the prototype of a distributed English word correlation mining system is implemented.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1865700