本文選題：個性化 + Apriori　； 參考：《模式識別與人工智能》2006年02期

【摘要】：對傳統(tǒng)協(xié)作過濾方法在關(guān)鍵詞推薦系統(tǒng)中的應用進行分析.在 Apriori 算法的基礎上,提出一種面向主題的用戶個性化搜索的關(guān)鍵詞推薦算法.該算法基于 Apriori 算法,對用戶的搜索歷史關(guān)鍵詞集合進行頻繁集挖掘.實驗證明。該算法可以根據(jù)用戶輸入的歷史關(guān)鍵詞推薦給用戶滿足其當前搜索興趣傾向的新的關(guān)鍵詞,使用戶的查詢更加精確化和個性化.
[Abstract]:This paper analyzes the application of traditional collaborative filtering method in keyword recommendation system . On the base of Apriori algorithm , this paper proposes a keyword recommendation algorithm for personalized search of user . Based on Apriori algorithm , the search history keyword set of user is mined .

【作者單位】： 浙江大學沃森基因組科學研究院;浙江大學計算機科學與技術(shù)學院;
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1862237