本文選題：個(gè)性化 + Apriori��； 參考：《模式識(shí)別與人工智能》2006年02期

【摘要】：對(duì)傳統(tǒng)協(xié)作過濾方法在關(guān)鍵詞推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行分析.在 Apriori 算法的基礎(chǔ)上,提出一種面向主題的用戶個(gè)性化搜索的關(guān)鍵詞推薦算法.該算法基于 Apriori 算法,對(duì)用戶的搜索歷史關(guān)鍵詞集合進(jìn)行頻繁集挖掘.實(shí)驗(yàn)證明。該算法可以根據(jù)用戶輸入的歷史關(guān)鍵詞推薦給用戶滿足其當(dāng)前搜索興趣傾向的新的關(guān)鍵詞,使用戶的查詢更加精確化和個(gè)性化.
[Abstract]:This paper analyzes the application of traditional collaborative filtering method in keyword recommendation system . On the base of Apriori algorithm , this paper proposes a keyword recommendation algorithm for personalized search of user . Based on Apriori algorithm , the search history keyword set of user is mined .

【作者單位】： 浙江大學(xué)沃森基因組科學(xué)研究院;浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：1862237