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基于相似度量矩陣HITS的改進(jìn)算法

發(fā)布時(shí)間:2018-05-06 02:21

  本文選題:HITS算法 + 主題漂移; 參考:《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2010年07期


【摘要】:HITS算法是基于超鏈接結(jié)構(gòu)的搜索引擎算法,但它對超鏈接不加以區(qū)分,容易產(chǎn)生"主題漂移"現(xiàn)象.改進(jìn)后的HITS算法在原算法的基礎(chǔ)上,提出了相似度量的迭代方法.該方法是將網(wǎng)頁超鏈接結(jié)構(gòu)信息、文本信息、聯(lián)合引用信息結(jié)合成一個(gè)相似度量權(quán)重矩陣,通過權(quán)重矩陣來歸一HITS算法每次產(chǎn)生的Authority、Hub值.在查詢效率和質(zhì)量方面,改進(jìn)的HITS算法更優(yōu),也減少了"主題漂移"現(xiàn)象的發(fā)生.
[Abstract]:HITS algorithm is a search engine algorithm based on hyperlink structure, but it does not distinguish hyperlinks, which is easy to produce "topic drift" phenomenon. Based on the original algorithm, the improved HITS algorithm proposes an iterative method of similarity measure. In this method, the hyperlink structure information, text information and reference information are combined into a similarity weight matrix, and the weight matrix is used to convert the AuthorityHub value produced each time by the HITS algorithm. In terms of query efficiency and quality, the improved HITS algorithm is better and reduces the "topic drift" phenomenon.
【作者單位】: 遼寧工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;遼寧工業(yè)大學(xué)數(shù)理科學(xué)系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60674056) 遼寧省教育廳科學(xué)研究基金(20060409)
【分類號(hào)】:TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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3 崔志明,謝春麗;基于Web的文本挖掘研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2002年10期

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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10 張超群;基于網(wǎng)頁分塊技術(shù)的主題爬行[D];吉林大學(xué);2007年



本文編號(hào):1850356

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