基于搜索時間序列聚類的網(wǎng)絡(luò)用戶搜索策略識別
發(fā)布時間:2018-05-05 05:20
本文選題:日志挖掘 + 搜索策略; 參考:《圖書情報工作》2016年20期
【摘要】:[目的 /意義]搜索引擎是用戶訪問網(wǎng)絡(luò)資源的重要入口,識別用戶搜索策略有助于發(fā)現(xiàn)用戶搜索的認(rèn)知規(guī)律,讓搜索引擎更好地理解用戶搜索。[方法 /過程]采用Microsoft順序分析與聚類分析算法對用戶搜索日志中的搜索時間進行分析,識別用戶利用搜索引擎時普遍采用的搜索策略,并概括不同類型搜索策略的特征。[結(jié)果/結(jié)論]用戶在搜索中存在"快速消費"策略、"試探"策略、"探索"策略和"終止與確認(rèn)"策略,不同策略在搜索時間、瀏覽次數(shù)、用戶認(rèn)知過程等方面表現(xiàn)出明顯的差異。
[Abstract]:[objective / significance] search engine is an important entry for users to access network resources. Identifying user search strategies is helpful to discover the cognitive rules of user search and make search engines better understand user search. [method / process] using Microsoft sequence analysis and clustering analysis algorithm to analyze the search time in the user search log, to identify the search strategy commonly used by the user when using the search engine, and to summarize the characteristics of different search strategies. [results / conclusion] users have "quick consumption", "temptation", "exploration" and "termination and confirmation" strategies in search, different strategies in search time, browsing times, There are obvious differences in the cognitive processes of users.
【作者單位】: 南通大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:江蘇省社會科學(xué)基金一般項目“社會化媒體環(huán)境下用戶信息搜索策略選擇及其效率評價研究”(項目編號:15TQB010)研究成果之一
【分類號】:G252.7
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4 ;[J];;年期
,本文編號:1846383
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