本文選題：垂直搜索引擎 + 網(wǎng)頁(yè)下載　； 參考：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2009年09期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的基于Web圖的垂直搜索策略Authorities and Hubs,提出了一種融合了網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容評(píng)價(jià)和Web圖的啟發(fā)式垂直搜索策略,此外,引入向量空間模型進(jìn)行針對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的主題相關(guān)度判斷,進(jìn)一步提高主題網(wǎng)頁(yè)下載的準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)表明,文中算法有效地提高了主題網(wǎng)頁(yè)的聚合程度,且隨著網(wǎng)頁(yè)下載數(shù)量的增加,垂直搜索引擎的準(zhǔn)確率逐漸遞增,并在下載網(wǎng)頁(yè)達(dá)到一定數(shù)量后,準(zhǔn)確率趨于穩(wěn)定,算法具有較好的魯棒性,可以應(yīng)用到相關(guān)垂直搜索引擎系統(tǒng)中。
[Abstract]:Aiming at the traditional vertical search strategy based on Web graph, Authorities and Hubs, proposes a heuristic vertical search strategy which combines the evaluation of web content with Web graph. In addition, vector space model is introduced to judge the relevance of web content. Further improve the theme page download accuracy. Experiments show that the algorithm can effectively improve the aggregation degree of topic pages, and with the increase of the number of pages downloaded, the accuracy of vertical search engines increases gradually, and the accuracy rate tends to be stable after downloading a certain number of pages. The algorithm is robust and can be applied to vertical search engine systems.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：江西省教育廳基金項(xiàng)目(贛教技字[2006]177號(hào)) 華東交通大學(xué)校立基金(項(xiàng)目編號(hào):08xx05)資助的成果之一
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1842727