本文選題：Web. + 信息過濾��； 參考：《圖書情報知識》2008年06期

【摘要】：本文首先介紹了信息過濾的概念及其類型,接著從信息訂閱、信息推送、信息閱讀幾個方面分析了RSS中的信息過濾;從垃圾信息過濾、個人知識管理、個性化主題社區(qū)的形成、博客搜索引擎幾個方面分析了Blog中的信息過濾;從信息組織體系、信息發(fā)布的質量控制、信息向知識的轉換幾個方面分析了Wiki中的信息過濾;從分眾分類、個性化信息聚合、興趣聚集和共享幾個方面分析了社會書簽中的信息過濾,最后總結了目前Web2.0環(huán)境下信息過濾方式的特點及存在的問題,并提出未來的信息過濾將最終實現(xiàn)語義級的智能信息過濾。
[Abstract]:This paper first introduces the concept and types of information filtering, then analyzes the information filtering in RSS from the aspects of information subscription, information push and information reading, and analyzes the formation of individual subject community from the aspects of spam information filtering, personal knowledge management, and personalized subject community. The blog search engine analyzes the information filtering in Blog, analyzes the information filtering in Wiki from the aspects of information organization system, the quality control of information release, the transformation of information to knowledge, classifies the information from the focus, and aggregates the personalized information. This paper analyzes the information filtering in social bookmarks from several aspects of interest gathering and sharing, and finally summarizes the characteristics and problems of information filtering in the current Web2.0 environment. It is also proposed that the future information filtering will eventually achieve semantic level intelligent information filtering.
【作者單位】： 華中師范大學信息管理系;
【基金】：國家社會科學基金項目“基于WEB2.0的企業(yè)信息資源組織與集成管理研究”(06BTQ019)的研究成果之一
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1828234