發(fā)布時(shí)間：2018-04-30 07:10

  本文選題：網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)文獻(xiàn) + 文體特征��； 參考：《圖書(shū)情報(bào)工作》2011年09期

【摘要】：學(xué)術(shù)文獻(xiàn)具有鮮明的文體特征,且部分特征能夠用于PDF格式網(wǎng)絡(luò)中文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的自動(dòng)識(shí)別與檢索。提取學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在特有表述、句子平均長(zhǎng)度、中西文比例等方面存在的特征,用來(lái)識(shí)別PDF格式的中文學(xué)術(shù)文獻(xiàn),對(duì)Google通用搜索引擎的搜索結(jié)果進(jìn)行重新排序。結(jié)果顯示文體特征的運(yùn)用能夠在一定程度上提高網(wǎng)絡(luò)PDF學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的檢準(zhǔn)率。
[Abstract]:The academic literature has distinct stylistic features, and some features can be used in the automatic identification and retrieval of Chinese academic documents in PDF format network. The characteristics of extracting academic literature in the specific expressions, the average length of the sentence and the proportion of Chinese and Western languages are used to identify the literature of the Chinese Literature in the PDF format and the search for the Google general search engine. The results show that the use of stylistic features can improve the accuracy rate of online PDF academic literature to a certain extent.

【作者單位】： 中山大學(xué)資訊管理系;深圳圖書(shū)館;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)中文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的自動(dòng)識(shí)別與檢索研究——基于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)文體、鏈接及圖文相關(guān)度的研究與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)”(項(xiàng)目編號(hào):10BTQ049)研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：G252.7

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9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1823583