本文選題：智能代理 + 個性化模型��； 參考：《計算機工程與應(yīng)用》2005年31期

【摘要】：論文討論了現(xiàn)有搜索引擎技術(shù)的缺點,比較了中文與英文分詞方法的差別,描述了中文文檔的基于無詞典信息抽取方法。通過分析用戶搜索信息的歷史,構(gòu)建用戶的個性化搜索模型,并將這些文檔進(jìn)行分檔,在本地服務(wù)器上進(jìn)行整理與保存。文中對系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù):文檔類關(guān)鍵詞提取方法、用戶特征的建立方法、頁面價值評比算法等進(jìn)行了描述。最后,對進(jìn)一步研究指明了方向。
[Abstract]:This paper discusses the shortcomings of the existing search engine technology, compares the differences between Chinese and English word segmentation methods, and describes the method of extracting Chinese documents based on dictionary-free information. By analyzing the history of user search information, the personalized search model of users is constructed, and these documents are sorted out and saved on the local server. In this paper, the key technologies involved in the system, such as document keyword extraction method, user feature building method, page value evaluation algorithm and so on, are described. Finally, the direction of further research is pointed out.
【作者單位】： 西安財經(jīng)學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系 西安財經(jīng)學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系 西安財經(jīng)學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系 西安財經(jīng)學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金項目(編號:2004F06)資助
【分類號】：TP393

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1816600