本文選題：聚類檢索 + 應(yīng)用　； 參考：《圖書情報(bào)工作》2006年07期

【摘要】：介紹聚類和聚類檢索的概念以及聚類檢索在數(shù)據(jù)庫(kù)與Web上的應(yīng)用現(xiàn)狀,對(duì)聚類檢索目前存在的問題,如聚類效果不突出、用戶無法參與聚類過程等進(jìn)行分析,認(rèn)為將聚類檢索作為數(shù)據(jù)庫(kù)或搜索引擎的一種檢索功能,是對(duì)信息的一種增值性開發(fā)利用,會(huì)更加完善檢索系統(tǒng);提出聚類檢索應(yīng)基于個(gè)性化用戶模式來發(fā)展,要將聚類結(jié)果可視化,設(shè)置允許用戶參與操作的檢索界面等建議,以期將聚類功能向個(gè)性化、智能化方向推進(jìn),更好地滿足用戶檢索需求。
[Abstract]:This paper introduces the concepts of clustering and clustering retrieval, and the application status of clustering retrieval in database and Web. The problems existing in clustering retrieval are analyzed, such as the clustering effect is not outstanding, the users can not participate in the clustering process, and so on. It is considered that clustering retrieval, as a retrieval function of database or search engine, is a kind of value-added development and utilization of information, which will improve the retrieval system, and it is proposed that cluster retrieval should be developed based on individualized user model. It is necessary to visualize the clustering results and set up a retrieval interface that allows users to participate in the operation, in order to promote the clustering function to the direction of individuation and intelligentization, so as to better meet the retrieval needs of users.
【作者單位】： 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館
【分類號(hào)】：G354.2

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