本文選題：搜索結(jié)果 + 聚類��； 參考：《計算機(jī)工程與應(yīng)用》2006年32期

【摘要】：搜索引擎返回的結(jié)果太多且不能根據(jù)用戶的興趣提供檢索結(jié)果是當(dāng)前較受關(guān)注的問題。把用戶興趣模型和STC聚類算法相結(jié)合,提出了改進(jìn)的STC算法,并提出個性化推薦的策略和興趣描述更新的方法,實(shí)現(xiàn)了一個基于搜索結(jié)果的個性化推薦系統(tǒng)(SRPRS)。SRPRS基于改進(jìn)的STC算法自動組織搜索結(jié)果,幫助用戶利用主題的方式發(fā)現(xiàn)所需的資源。通過實(shí)驗(yàn),分析了SRPRS系統(tǒng)的聚類特性和時間特性。針對搜索引擎的列表顯示結(jié)果,SRPRS系統(tǒng)在快速查找用戶感興趣的文檔上有較好的性能。
[Abstract]:The search engine returns too many results and can not provide the search results according to the user's interest. Combining user interest model with STC clustering algorithm, an improved STC algorithm is proposed, and a personalized recommendation strategy and an interest description updating method are proposed. A personalized recommendation system based on search results is implemented. SRPRSU. SRPRS automatically organizes search results based on the improved STC algorithm, which helps users to discover the required resources by using the method of topic. The clustering and time characteristics of SRPRS system are analyzed by experiments. The SRPRS system has a good performance in fast searching the documents of interest to the users.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院計算機(jī)系 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院計算機(jī)系 北京理工大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)工程系
【基金】：河南省重大科技攻關(guān)項目(0222020600) 河南省優(yōu)秀中青年骨干教師資助項目(2002-2005)。
【分類號】：TP319

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本文編號：1807846