本文選題：領(lǐng)域本體 + 知識映射��； 參考：《廣西師范大學》2013年碩士論文

【摘要】：萬維網(wǎng)的出現(xiàn)為人們提供了大量豐富的信息,并給人們的生活帶來了許多的便利。而隨著網(wǎng)絡(luò)信息量爆炸性的增長,對于一個簡單的咨詢,人們已經(jīng)被海量的網(wǎng)頁索引所淹沒而不知所措。因此人們急需要新一代的搜索引擎來詮釋用戶的問題并能在海量的網(wǎng)絡(luò)信息中抽取客觀的事實并通過篩選找出合適的答案反饋給用戶。 人們對知識的需求主要通過自然語言的方式來進行表達,而以問句為主體的問答系統(tǒng)是目前自然語言領(lǐng)域中研究的熱點。它既能讓用戶以自然語言進行提問,又能為用戶返回簡潔、較為準確的答案。領(lǐng)域本體庫的構(gòu)建不僅可以清晰描述行業(yè)知識之間的概念及其關(guān)系,還可實現(xiàn)行業(yè)知識的共享和重用,有利于行業(yè)知識庫的管理和維護,同時它對該領(lǐng)域中問句的解答有十分重要的作用。 基于受限領(lǐng)域本體的中文問句的研究方法多數(shù)都是將人工構(gòu)建的領(lǐng)域本體作為存儲知識的知識庫,針對問句進行語法分析、語義相似度的計算或者將它與句型模版進行匹配,再利用本體的查詢和推理工具來反饋答案。但上述方法對問句自身語義的處理以及本體查詢的精度仍然存在缺陷。 為了克服上述不足,論文的第三章對領(lǐng)域本體的構(gòu)建進行了更深刻的闡述,即對本體構(gòu)建的局限性、人工構(gòu)建本體、自動構(gòu)建本體、半自動構(gòu)建本體、以及本體的更新與維護進行的詳細介紹,設(shè)計并實現(xiàn)了半自動構(gòu)建本體的方法。論文的第四章對領(lǐng)域本體與中文問句之間知識的映射關(guān)系進行了深入研究,將中文問句答案的檢索方法以及其對應(yīng)方法下的問句類型進行了細分。針對問句答案的檢索方法,作者將本體這種知識表示的方法與描述邏輯的背景知識聯(lián)系起來,提出了基于TBOX的查詢和推理方法、基于ABOX的查詢和推理方法以及過程性知識查詢的方法；而對于中文問句的處理,作者則提出語義框架與中詞這兩個概念,并很好的將它們?nèi)谌氲街形膯柧涞恼Z義分析中去。論文的第五章則是從工程實踐的角度向讀者進行受限領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)展示,作者在第一現(xiàn)場分別對Jena的二次開發(fā)、SPARQL查詢語言與Pellet推理機的應(yīng)用以及測試問句集的獲取進行了詳細的敘述,并進行了相關(guān)的實驗與結(jié)果分析。 實驗表明該專家系統(tǒng)在接受領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)問題的提問時,具有較為合理的解釋機制以及較高的回答正確率,能有效的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)教學等其他領(lǐng)域。
[Abstract]:The emergence of World Wide Web provides a lot of information to people and brings lots of convenience to people ' s life . With the explosive growth of network information , people have been overwhelmed by massive page indexes . So people need a new generation of search engines to interpret the user ' s problems and extract objective facts in massive network information and to find suitable answers to feedback to users .

The demand of knowledge is mainly expressed in the way of natural language , and the question - and - answer system , which is subject to the question sentence , is the hot spot in the field of natural language . It can not only make the user ask questions in natural language , but also provide the user with concise and accurate answers . The construction of domain ontology library can not only clearly describe the concept and relationship among industry knowledge , but also realize the sharing and reuse of industry knowledge , which is beneficial to the management and maintenance of industry knowledge base , and it plays a very important role in answering questions in the field .

Most of the research methods of Chinese interrogative sentences based on restricted domain ontology are the knowledge base of storing knowledge , syntax analysis of questions , calculation of semantic similarity or matching it with sentence template , then using ontology query and reasoning tools to feedback the answer . But the above methods still have defects in the processing of the semantic of the question sentence and the precision of ontology query .

In order to overcome the deficiency mentioned above , the third chapter of this paper makes a more profound exposition of the construction of the domain ontology , that is , the limitation of the ontology construction , the manual construction of the ontology , the automatic construction of the ontology , the semi - automatic construction of the ontology , and the updating and maintenance of the ontology .
In chapter 5 , the author gives a detailed description of the application of Jena in the first field , the application of the query language and the inference engine and the acquisition of the test question set , and carries out the relevant experiments and results analysis .

The experimental results show that the expert system has a reasonable explanation mechanism and a high response rate when questioned by the expert system in the field of acceptance , and can be effectively applied to other fields such as network teaching and the like .

【學位授予單位】：廣西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

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本文編號：1807264