本文選題：詞義相似度 + 詞義聯(lián)想��； 參考：《中文信息學(xué)報》2002年04期

【摘要】：基于上下文的詞匯向量空間模型可以用來近似地描述詞匯的語義。在此基礎(chǔ)上定義的詞匯相似關(guān)系或聚類關(guān)系可以應(yīng)用于詞典編纂、智能搜索引擎的開發(fā)等許多領(lǐng)域。本研究 基于 6 40萬字的唐宋詩語料。在進(jìn)行多字詞計算機(jī)輔助提取的基礎(chǔ)上 ,定義了相應(yīng)的詞匯語義的統(tǒng)計表達(dá)。建立了詞匯相似關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)。開發(fā)了具有詞義聯(lián)想功能的面向概念的唐宋詩搜索引擎。實驗表明 ,達(dá)到了接近實用的水平
[Abstract]:Context-based lexical vector space model can be used to describe lexical semantics approximately. On this basis, the lexical similarity relation or clustering relation can be used in many fields such as dictionary compilation, intelligent search engine development and so on. This study is based on 6 400000 characters of Tang and Song poetry corpus. Based on the computer-aided extraction of multi-words, the corresponding statistical expressions of lexical semantics are defined. The semantic network of lexical similarity relation is established. The concept-oriented search engine of Tang and Song poetry with the function of word meaning association is developed. The experimental results show that it is close to practical level.
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目 (98BYY0 2 2 ) 北京大學(xué) 985項目
【分類號】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1800336