本文選題：Nutch + 聚類��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2011年05期

【摘要】：設(shè)計(jì)了一種在中英文環(huán)境下、能夠?qū)utch的搜索結(jié)果進(jìn)行聚類處理的搜索結(jié)果聚類系統(tǒng),該系統(tǒng)基于k-means算法和后綴樹聚類算法,是一個(gè)由Nutch搜索引擎、文本分詞、TF-IDF權(quán)重計(jì)算以及文本聚類等模塊構(gòu)成的搜索引擎結(jié)果文檔聚類系統(tǒng),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)k-means算法和后綴樹算法進(jìn)行了對(duì)比。
[Abstract]:In this paper, a search result clustering system is designed, which can deal with the search results of Nutch in both Chinese and English environments. The system is based on k-means algorithm and suffix tree clustering algorithm, and is a Nutch search engine. This paper presents a search engine result clustering system based on TF-IDF weight calculation and text clustering module, and compares the k-means algorithm with the suffix tree algorithm through experiments.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)中南分校信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1800311