本文選題：服務(wù)搜索 + Web服務(wù)��； 參考：《北京郵電大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：Web Service技術(shù),以其跨平臺(tái)性、自描述性、模塊化、跨防火墻的優(yōu)點(diǎn),在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迅速發(fā)展。隨著傳統(tǒng)的基于UDDI的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)模式逐漸淡出人們視線,如何搜索和管理這些Internet上的Web服務(wù)、并為廣大的用戶提供一個(gè)服務(wù)組合平臺(tái)就成為一個(gè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義與理論價(jià)值的研究問(wèn)題。垂直搜索引擎,通常是對(duì)通用搜索引擎市場(chǎng)的擴(kuò)展細(xì)分,通過(guò)深度整合某個(gè)知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中的信息資源來(lái)為用戶提供精細(xì)、專業(yè)、高質(zhì)量的信息檢索服務(wù)。Web服務(wù)搜索引擎的方式因其滿足了Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)的根本需求以及符合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),對(duì)推動(dòng)Web Service技術(shù)發(fā)展提供了巨大動(dòng)力。 本文針對(duì)上述問(wèn)題,提出了Web服務(wù)搜索引擎系統(tǒng)中服務(wù)檢索子系統(tǒng)的研究目標(biāo)并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)。該子系統(tǒng)針對(duì)Web Service特點(diǎn),通過(guò)對(duì)不同服務(wù)特征值抽取的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)服務(wù)相似度進(jìn)行精準(zhǔn)計(jì)算的算法,并且結(jié)合Web服務(wù)的QoS信息和用戶數(shù)據(jù)分析,通過(guò)一定的算法得出滿足用戶檢索需求的特定Web服務(wù)集合。通過(guò)與原有的目錄式Web Service查找方法的對(duì)比,說(shuō)明了Web服務(wù)搜索引擎系統(tǒng)在滿足用戶查找所需要的Web服務(wù)的需求同時(shí),在服務(wù)查詢方式,服務(wù)發(fā)現(xiàn)途徑,服務(wù)結(jié)果細(xì)節(jié)瀏覽方面更加的靈活多樣,基本滿足了用戶對(duì)Web Service搜索的個(gè)性化需求。 本文第一章介紹了Web服務(wù)搜索引擎的研究背景意義和論文主要工作。第二章簡(jiǎn)要闡述了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和服務(wù)搜索引擎總體情況,并介紹了本文所涉及的相關(guān)理論和相關(guān)技術(shù)。接下來(lái),第三章對(duì)Web服務(wù)搜索引擎檢索子系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,詳細(xì)說(shuō)明了主要的技術(shù)指標(biāo)。第四章介紹了檢索子系統(tǒng)中使用到的關(guān)鍵技術(shù)。第五章根據(jù)功能模塊的劃分,詳細(xì)介紹了檢索子系統(tǒng)的各個(gè)部分的框架設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),模塊劃分包括信息綜合、相似度排序、QoS采集、用戶行為分析和排序核心模塊。第六章描述了測(cè)試部署環(huán)境,以及主要測(cè)試用例。文章最后對(duì)全文進(jìn)行了簡(jiǎn)要總結(jié),并對(duì)下一步工作進(jìn)行了展望。
[Abstract]:Web Service technology, with its advantages of cross-platform, self-description, modularization and cross-firewall, has developed rapidly in the field of Internet. With the traditional Web service discovery mode based on UDDI fading out of sight, how to search and manage these Web services on Internet, And to provide a service composition platform for the vast number of users has become a research issue of important practical significance and theoretical value. Vertical search engines, usually extended segments of the generic search engine market, provide users with sophisticated, professional information resources through deep integration of information resources in the network within a domain of knowledge. The high quality information retrieval service. The way of web service search engine, because it meets the basic demand of Web service discovery and accords with the current trend of Internet technology development, provides a huge power to promote the development of Web Service technology. In order to solve the above problems, this paper puts forward the research goal of service retrieval subsystem in Web service search engine system and designs and implements the prototype system. According to the characteristics of Web Service, this subsystem realizes the algorithm of accurate calculation of service similarity by extracting different service eigenvalues, and combines QoS information of Web service and user data analysis. A specific set of Web services to meet the user's retrieval requirements is obtained by a certain algorithm. By comparing with the original directory Web Service search method, this paper shows that the Web service search engine system not only meets the needs of the users to find the Web services, but also the way of service query and service discovery. The service result details browse aspect is more flexible and diverse, basically satisfied the user to the Web Service search personalized demand. The first chapter introduces the research background and main work of Web services search engine. The second chapter briefly describes the domestic and foreign research situation and the general situation of the service search engine, and introduces the related theory and technology involved in this paper. Then, the third chapter analyzes the requirements of Web service search engine retrieval subsystem, and explains the main technical indicators in detail. The fourth chapter introduces the key technologies used in the retrieval subsystem. In the fifth chapter, according to the partition of functional modules, the framework design and implementation details of each part of the retrieval subsystem are introduced in detail. The module partition includes information synthesis, similarity ranking, QoS collection, user behavior analysis and sorting core module. Chapter 6 describes the test deployment environment and the main test cases. At the end of the paper, a brief summary of the full text is given, and the future work is prospected.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP391.3;TP393.09

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本文編號(hào)：1795656