本文選題：垂直搜索引擎 + 農(nóng)業(yè)��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2009年05期

【摘要】：自動(dòng)文本信息抽取是垂直搜索引擎技術(shù)體系的一個(gè)研究方向,針對(duì)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)垂直搜索引擎信息抽取精度不高的問(wèn)題,在研究農(nóng)業(yè)網(wǎng)頁(yè)交易信息數(shù)據(jù)的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出一種針對(duì)具有時(shí)空屬性的行業(yè)領(lǐng)域信息的表示與抽取模型。該模型利用數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)時(shí)間、數(shù)據(jù)空間三元集描述定義此類(lèi)數(shù)據(jù),不僅可以表示數(shù)據(jù)對(duì)象的當(dāng)前狀態(tài),而且可以準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)對(duì)象的歷史與空間連續(xù)狀態(tài),據(jù)此設(shè)計(jì)了K-EA算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型對(duì)于具有時(shí)間與空間屬性特點(diǎn)的數(shù)據(jù)有很好的召回率與精度。
[Abstract]:Automatic text information extraction is a research direction of vertical search engine technology system. Aiming at the problem of low precision of traditional agricultural vertical search engine information extraction, this paper studies the characteristics of agricultural web page transaction information data. This paper presents a representation and extraction model for industry domain information with temporal and spatial attributes. This model uses data information, data time, data space ternary description to define this kind of data, which can not only represent the current state of the data object, but also accurately reflect the historical and spatial continuous state of the data object. Based on this, the K-EA algorithm is designed. The experimental results show that the model has good recall rate and precision for the data with temporal and spatial attributes.
【作者單位】： 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息管理中心;
【基金】：清華大學(xué)基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目(JCQN2005042)。
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 白作秀;賽迪網(wǎng)“IT羅盤(pán)”全面升級(jí)[N];科學(xué)時(shí)報(bào);2001年

9 陳成智;省政府與南開(kāi)大學(xué)開(kāi)展全面合作[N];海南日?qǐng)?bào);2008年

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本文編號(hào)：1787755