本文選題：網(wǎng)絡(luò)化制造 + 制造資源　； 參考：《計算機應(yīng)用》2007年05期

【摘要】：著重研究了網(wǎng)絡(luò)化制造資源垂直搜索系統(tǒng)的主題爬蟲和中文分詞技術(shù)。通過在主題爬蟲中增加評價網(wǎng)頁模塊,優(yōu)先爬行與主題相似度高的網(wǎng)頁中的鏈接,提高了爬蟲的工作效率。在對中文分詞詞典進(jìn)行分層存儲的基礎(chǔ)上,通過一種改進(jìn)的簡潔的中文分詞詞典匹配算法,有效地改善了分詞的速度與精度,并縮減了索引庫,增強了用戶的響應(yīng)。
[Abstract]:The topic crawler and Chinese word segmentation technology of networked manufacturing resource vertical search system are studied. By adding the evaluation page module to the topic crawler, the link in the web page with high similarity between the crawler and the topic is given priority, and the work efficiency of the crawler is improved. Based on the hierarchical storage of Chinese word segmentation dictionaries, an improved and concise matching algorithm for Chinese word segmentation dictionaries is proposed, which improves the speed and accuracy of word segmentation, reduces the index database and enhances the response of users.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 貴州大學(xué)CAD/CIMS工程技術(shù)中心
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(5047185)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 蘭沖;基于統(tǒng)計規(guī)則的中文分詞研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 井浩;張t，

本文編號：1782958