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  本文選題：XML文檔 + 語(yǔ)義檢索�。� 參考：《電子學(xué)報(bào)》2007年11期

【摘要】：傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞的搜索引擎不能充分利用XML文檔的結(jié)構(gòu)信息,搜索結(jié)果往往不精確;而基于結(jié)構(gòu)信息和關(guān)鍵詞的XML搜索技術(shù)又不適用于普通用戶(hù).基于關(guān)鍵詞的XML語(yǔ)義檢索克服了以上缺點(diǎn),但需要提高檢索效率.本文深入分析了XML文檔結(jié)構(gòu)潛藏的語(yǔ)義,提出了新的索引結(jié)構(gòu)及兩結(jié)點(diǎn)語(yǔ)義相關(guān)的判斷函數(shù),在此基礎(chǔ)上提出了一種快速的XML語(yǔ)義檢索算法,該算法大大減少了結(jié)點(diǎn)對(duì)語(yǔ)義相關(guān)的判斷次數(shù).對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)集的測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示出新算法的有效性.
[Abstract]:Traditional search engines based on keywords can not make full use of the structural information of XML documents, and the search results are often imprecise. However, the XML search technology based on structural information and keywords is not suitable for ordinary users.Keyword-based XML semantic retrieval overcomes the above shortcomings, but it needs to improve the retrieval efficiency.This paper analyzes the hidden semantics of XML document structure, proposes a new index structure and a two-node semantic correlation judgment function, and proposes a fast XML semantic retrieval algorithm.The algorithm greatly reduces the number of semantic correlation judgment.The experimental results on the actual data sets show the effectiveness of the new algorithm.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電子與通信工程系 華北電力大學(xué)電子與通信工程系
【分類(lèi)號(hào)】：TP312.2

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本文編號(hào)：1774219