本文選題：XML文檔 + 語義檢索��； 參考：《電子學報》2007年11期

【摘要】：傳統(tǒng)基于關鍵詞的搜索引擎不能充分利用XML文檔的結構信息,搜索結果往往不精確;而基于結構信息和關鍵詞的XML搜索技術又不適用于普通用戶.基于關鍵詞的XML語義檢索克服了以上缺點,但需要提高檢索效率.本文深入分析了XML文檔結構潛藏的語義,提出了新的索引結構及兩結點語義相關的判斷函數(shù),在此基礎上提出了一種快速的XML語義檢索算法,該算法大大減少了結點對語義相關的判斷次數(shù).對實際數(shù)據集的測試實驗結果顯示出新算法的有效性.
[Abstract]:Traditional search engines based on keywords can not make full use of the structural information of XML documents, and the search results are often imprecise. However, the XML search technology based on structural information and keywords is not suitable for ordinary users.Keyword-based XML semantic retrieval overcomes the above shortcomings, but it needs to improve the retrieval efficiency.This paper analyzes the hidden semantics of XML document structure, proposes a new index structure and a two-node semantic correlation judgment function, and proposes a fast XML semantic retrieval algorithm.The algorithm greatly reduces the number of semantic correlation judgment.The experimental results on the actual data sets show the effectiveness of the new algorithm.
【作者單位】： 華北電力大學電子與通信工程系 華北電力大學電子與通信工程系
【分類號】：TP312.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1774219