本文選題：智能學(xué)習(xí) + 知識(shí)表示　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2003年07期

【摘要】：e-Learning中的智能化學(xué)習(xí)一直是諸多網(wǎng)絡(luò)教育研究人員努力去解決而至今尚未有合適解決方案的一個(gè)問題。采用傳統(tǒng)的導(dǎo)航方式或搜索引擎方式引導(dǎo)學(xué)習(xí)過程有著自身固有的缺陷。一種新的引導(dǎo)方式是:基于知識(shí)指定的表示和組織方式,以知識(shí)項(xiàng)和知識(shí)交流域(上下文)的映射來引導(dǎo)學(xué)習(xí)過程。這種方式以知識(shí)項(xiàng)得到領(lǐng)域?qū)＜艺J(rèn)證為前提,通過關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)知識(shí)進(jìn)行有效的聚類,給出一系列相關(guān)的知識(shí)項(xiàng)(相關(guān)案例或有關(guān)內(nèi)容),向?qū)W習(xí)者提供建議性的學(xué)習(xí)內(nèi)容,方便了關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)。
[Abstract]:Intelligent learning in e-Learning has been a problem that many network education researchers have been trying to solve, but there is no suitable solution.Using traditional navigation or search engine to guide the learning process has its own inherent defects.A new approach is to guide the learning process by mapping knowledge items to knowledge communication domains (context) based on the representation and organization of knowledge assignment.On the premise that knowledge items are certified by domain experts, this method can effectively cluster knowledge through association rules, and give a series of related knowledge items (relevant cases or related contents) to provide learners with constructive learning content.It is convenient for associative learning.
【作者單位】： 浙江大學(xué)CAD&CG國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 杭州商學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程系 杭州商學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程系
【分類號(hào)】：TP182

【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1772086