本文選題：向量空間模型 + 信息檢索��； 參考：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2008年04期

【摘要】：針對(duì)Web信息檢索的特點(diǎn),通過分析傳統(tǒng)向量空間模型在Web檢索中存在的若干問題,對(duì)傳統(tǒng)向量空間模型進(jìn)行改進(jìn),并提出結(jié)構(gòu)化向量空間模型,其基本思想是將Web文檔表達(dá)為具有一定邏輯結(jié)構(gòu)的向量,即結(jié)構(gòu)化向量組.每個(gè)結(jié)構(gòu)化向量組由若干子向量構(gòu)成,每個(gè)子向量對(duì)應(yīng)Web文檔中相對(duì)應(yīng)獨(dú)立的文本段.理論分析和實(shí)驗(yàn)證明,該方法能提高向量空間模型在信息檢索精度和召回率方面的性能.
[Abstract]:According to the characteristics of Web information retrieval, by analyzing some problems existing in the traditional vector space model in Web retrieval, the traditional vector space model is improved, and the structured vector space model is proposed.The basic idea is to express the Web document as a vector with certain logical structure, that is, structured vector group.Each structured vector group consists of several subvectors, each corresponding to an independent text segment in an Web document.Theoretical analysis and experiments show that this method can improve the performance of vector space model in information retrieval accuracy and recall rate.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60775010) 北京市屬市管高等學(xué)校“中青年骨干教師培養(yǎng)計(jì)劃”資助項(xiàng)目(05007011200607)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1771537