本文選題：搜索引擎 + PageRank　； 參考：《武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2009年03期

【摘要】：通過研究和分析傳統(tǒng)的PageRank算法及其不足,在基于用戶點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)內(nèi)的各個(gè)鏈接的概率是不均等的情況下,提出一種基于概率的PageRank改進(jìn)算法,該算法可以用于領(lǐng)域搜索引擎的主題相關(guān)度預(yù)測(cè),可以有效地避免主題漂移現(xiàn)象。
[Abstract]:By studying and analyzing the traditional PageRank algorithm and its shortcomings, an improved PageRank algorithm based on probability is proposed under the condition that the probability of users clicking on each link in the web page is not equal.This algorithm can be used to predict the topic correlation of domain search engine, and can effectively avoid the topic drift phenomenon.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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3 崔明;王振Y，

本文編號(hào)：1739056