本文選題：問答系統(tǒng)　切入點：概念擴充　出處：《大連理工大學(xué)學(xué)報》2006年02期

【摘要】：問答系統(tǒng)與搜索引擎相比答案精練準(zhǔn)確、“噪音”較少.為此給出了基于概念和統(tǒng)計的問答系統(tǒng)實現(xiàn)機制.首先確定焦點類型和答案類型,對于不同類型的焦點實行分級概念擴充;以段落為基本單元,利用潛在語義分析技術(shù)獲取相關(guān)文本段落;給出了問題與句子的匹配算法和基于問題相似度的答案抽取算法;通過對語料進(jìn)行潛在語義索引和增加FAQ反饋,不斷增強系統(tǒng)的回答能力.依此研制的大學(xué)概況問答系統(tǒng)獲得了較好的效果.
[Abstract]:Question and answer system and search engine compared to concise and accurate answer, "noise" less.Therefore, the realization mechanism of question and answer system based on concept and statistics is given.Firstly, the focus type and the answer type are determined, the different types of focus are extended by hierarchical concept, and the relevant text paragraphs are obtained by using the latent semantic analysis technique, taking the paragraph as the basic unit.The matching algorithm of question and sentence and the answer extraction algorithm based on the similarity of question are given, and the system's ability of answering is enhanced by the latent semantic index of the corpus and the addition of FAQ feedback.According to this, the system of university general situation question and answer has got good effect.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程系 吉林市教育局 大連理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程系 大連理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程系
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60373095)
【分類號】：TP182

【參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)會議論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1727906