本文選題：信息檢索　切入點(diǎn)：免疫克隆算法　出處：《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2010年05期

【摘要】：隨著萬(wàn)維網(wǎng)上信息的爆炸性增長(zhǎng),導(dǎo)致需要大量有效的信息檢索方法。本文對(duì)傳統(tǒng)的向量空間模型進(jìn)行了優(yōu)化,并提出一種基于克隆選擇算法的Web搜索方法。通過對(duì)查詢結(jié)果的精確率和混合檢索率進(jìn)行比較,表明該算法能有效提高Web搜索引擎的質(zhì)量和運(yùn)行效率。
[Abstract]:With the explosive growth of information on the World wide Web, a large number of effective information retrieval methods are needed.In this paper, the traditional vector space model is optimized, and a Web search method based on clonal selection algorithm is proposed.By comparing the accuracy rate of query results with the mixed retrieval rate, it is shown that the algorithm can effectively improve the quality and efficiency of the Web search engine.
【作者單位】： 西華大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;南陽(yáng)理工學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中心;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2008AA121803) 國(guó)家973計(jì)劃資助項(xiàng)目(2009CB72400105)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1725568