本文選題：日志挖掘　切入點：詞性標注　出處：《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》2009年04期

【摘要】：利用搜狗(Sogou)2007年3月的查詢?nèi)罩?使用詞性標注方法,得出高頻詞性標注結(jié)果的分布特征。發(fā)現(xiàn)用戶在查詢中以使用名詞為主,動詞為輔,鮮有其它詞類出現(xiàn)在高頻詞性標注結(jié)果中。以"的"為代表的虛詞較少地出現(xiàn)在高頻詞性標注結(jié)果中。網(wǎng)絡(luò)搜索的查詢式與自然語言在句法上存在一定差異,但也有相通之處。用戶主要使用名詞進行概念性檢索,關(guān)鍵詞仍為用戶進行檢索的主要手段。高頻詞性標注結(jié)果部分符合Zipf定律。
[Abstract]:Use Sogou (Sogou) March 2007 query log, using POS annotation method, obtains the high frequency distribution characteristics of POS tagging results. Users found in the query to use nouns, verbs as few other lexical category appear in the high frequency part of speech tagging results in fewer words. "" as the representative to appear in the high frequency part of speech tagging results in web search query. And there are some differences in natural language syntax, but there are also similarities. The main concept of user retrieval using a noun, is still the main method for user keyword retrieval. The high frequency part of speech tagging results according to Zipf law.

【作者單位】： 北京大學信息管理系;
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1700956