本文選題：個(gè)性化信息技術(shù)　切入點(diǎn)：角色　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2006年31期

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前指數(shù)膨脹的網(wǎng)絡(luò)資源使得搜索引擎查詢出來的結(jié)果經(jīng)常成千上萬(wàn)、良莠不齊的研究現(xiàn)狀,通過充分借鑒社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)和分布式人工智能等多門學(xué)科的重要內(nèi)容,提出了基于角色的多Agent協(xié)同式強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在這一領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,并適時(shí)地為該技術(shù)引入了一種新穎的經(jīng)驗(yàn)交流與共享學(xué)習(xí)機(jī)制。比較實(shí)驗(yàn)表明,該技術(shù)具有較高的搜索效率和運(yùn)行準(zhǔn)確率。
[Abstract]:This paper puts forward the innovative application of multi - agent cooperative reinforcement learning technology based on the role in this field by drawing on the important contents of many subjects such as sociology , economics , psychology and distributed artificial intelligence , and puts forward a novel experience exchange and sharing learning mechanism .

【作者單位】： 魯東大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)教學(xué)部 山東師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(69975010,60374054) 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(Y2003G01)
【分類號(hào)】：TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 劉弘,劉希玉;一種Web信息的啟發(fā)式檢索方法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2003年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李得偉;韓寶明;魯放;;基于多智能體的交通樞紐微觀仿真研究[J];都市快軌交通;2006年05期

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本文編號(hào)：1697988