本文選題：基于內(nèi)容的圖像檢索　切入點(diǎn)：相似形狀　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2004年31期

【摘要】：文中介紹了一個(gè)基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),它利用改進(jìn)的幾何散列技術(shù)能夠獲得快速而且準(zhǔn)確的相似形狀檢索。系統(tǒng)包括四個(gè)主要部分:特征獲取模塊,查詢管理模塊,搜索引擎和一個(gè)散列表。特征信息收藏在散列表中,查詢管理器接收用戶的查詢并從查詢圖像中提取出輪廓。特征獲取模塊對(duì)圖像輪廓進(jìn)行變換和量化,形成散列表的入口。給定一個(gè)視覺查詢,查詢代理通過使用多數(shù)投票算法對(duì)散列表進(jìn)行搜索,得到一個(gè)形狀具有潛在相似性的圖像表。大量的實(shí)驗(yàn)表明該算法提供了一個(gè)可行的并且實(shí)用的相似性形狀檢索方法。
[Abstract]:This paper introduces the design and implementation of a content-based image retrieval system, which uses improved geometric hash technology to obtain fast and accurate similar shape retrieval. The query management module, search engine and a hash table. The feature information is stored in the hash table. The query manager receives the user's query and extracts the contour from the query image. Form the entry to a hash table. Given a visual query, the query agent searches the hash table by using a majority voting algorithm. An image table with potential similarity is obtained, and a large number of experiments show that the proposed algorithm provides a feasible and practical similarity shape retrieval method.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院信息科學(xué)系 解放軍信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院信息科學(xué)系
【分類號(hào)】：TP391.3

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3 王s，

本文編號(hào)：1690910