本文選題：搜索引擎營銷　切入點：關(guān)鍵詞競價　出處：《遼寧科技大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)廣告也得到了較快的發(fā)展。當(dāng)前，搜索競價廣告是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)提供的主要的網(wǎng)絡(luò)廣告投放方式和最有效的營銷手段，可以幫助企業(yè)借助于搜索引擎的功能和作用，尋找潛在客戶，推廣和銷售企業(yè)的產(chǎn)品，為企業(yè)帶來利潤，許多企業(yè)都將關(guān)鍵詞廣告視為一種重要的電子商務(wù)營銷方式。搜索競價廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化是當(dāng)今搜索競價廣告領(lǐng)域的研究熱點和難點，它包含了兩個方面，一方面包括優(yōu)化選擇關(guān)鍵詞，，另一方面包括對所購買和投放的關(guān)鍵詞優(yōu)化出價。目前業(yè)界對購買的搜索競價詞競價，主要是基于手動，也就是人工憑借經(jīng)驗來調(diào)整購買的投放關(guān)鍵詞的出價，這無疑需要大量的時間和精力。本文的主要工作如下： 1.構(gòu)建了一個商品導(dǎo)航的網(wǎng)站的同時，構(gòu)建了一個聚焦爬蟲系統(tǒng)，采集當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)著名的電子商務(wù)網(wǎng)站的商品信息，抽取后存儲到數(shù)據(jù)庫。 2.應(yīng)用邏輯回歸模型預(yù)測關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化率。 3.提出三種控制方式，即：每天效果數(shù)、每天消耗額，每效果消耗額，通過實驗證明了控制方式的有效性。 4.利用模型預(yù)測的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化率，控制方式等，提出關(guān)鍵詞價格計算公式，通過在百度購買關(guān)鍵詞并推廣購物導(dǎo)航網(wǎng)站，利用關(guān)鍵詞出價系統(tǒng)計算關(guān)鍵詞的價格并通過百度API進行競價。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet in recent years, the online advertising has also been developed rapidly. At present, the search auction advertising is the main way of Internet advertising and the most effective means of marketing. It can help enterprises to find potential customers, promote and sell their products with the help of the functions and functions of search engines, and bring profit to enterprises. Many enterprises regard keyword advertising as an important electronic commerce marketing method. Keyword optimization in search bidding advertising is a hot and difficult point in the field of search auction advertising, which contains two aspects. On the one hand, it includes optimizing the selection keywords, on the other hand, it includes optimizing the bid for the keywords purchased and put in. That is, manual use of experience to adjust the purchase of the keyword bid, which undoubtedly requires a lot of time and effort. The main work of this article is as follows:. 1. At the same time, a focused crawler system is constructed, which collects the commodity information of the famous e-commerce websites on the Internet and stores it to the database. 2. The logical regression model is used to predict the conversion rate of keywords. 3. Three kinds of control methods are put forward, that is, the number of effects per day, the amount of daily consumption and the amount of consumption per day. The effectiveness of the control method is proved by experiments. 4.Use the keyword conversion rate and control mode predicted by the model, put forward the key word price calculation formula, by buying keywords in Baidu and popularizing shopping navigation website, Use keyword bid system to calculate the price of key words and bid through Baidu API.
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王玨,石純一;機器學(xué)習(xí)研究[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年02期

2 顧紹紅;王永生;王光霞;;主成分分析模型在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2007年05期

3 周立柱,林玲;聚焦爬蟲技術(shù)研究綜述[J];計算機應(yīng)用;2005年09期

4 曹倩,丁艷,王超,潘金貴;漢語自動分詞研究及其在信息檢索中的應(yīng)用[J];計算機應(yīng)用研究;2004年05期

5 吳曉婷;閆德勤;;數(shù)據(jù)降維方法分析與研究[J];計算機應(yīng)用研究;2009年08期

6 劉克強;;2009共享版ICTCLAS的分析與使用[J];科教文匯(上旬刊);2009年08期

7 許建盈;;Google關(guān)鍵詞廣告競價的收益率預(yù)測[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年14期

8 張啟宇;朱玲;張雅萍;;中文分詞算法研究綜述[J];情報探索;2008年11期

9 徐遠超;劉江華;劉麗珍;關(guān)永;;基于Web的網(wǎng)絡(luò)爬蟲的設(shè)計與實現(xiàn)[J];微計算機信息;2007年21期

10 鄭紅軍,周旭,畢篤彥;統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論及支持向量機概述[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2003年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張?zhí)镪?數(shù)據(jù)降維算法研究及其應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2008年

本文編號：1690151