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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵詞競價(jià)系統(tǒng)的研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-31 09:33

  本文選題:搜索引擎營銷 切入點(diǎn):關(guān)鍵詞競價(jià) 出處:《遼寧科技大學(xué)》2013年碩士論文


【摘要】:隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)廣告也得到了較快的發(fā)展。當(dāng)前,搜索競價(jià)廣告是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)提供的主要的網(wǎng)絡(luò)廣告投放方式和最有效的營銷手段,可以幫助企業(yè)借助于搜索引擎的功能和作用,尋找潛在客戶,推廣和銷售企業(yè)的產(chǎn)品,為企業(yè)帶來利潤,許多企業(yè)都將關(guān)鍵詞廣告視為一種重要的電子商務(wù)營銷方式。搜索競價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化是當(dāng)今搜索競價(jià)廣告領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn),它包含了兩個(gè)方面,一方面包括優(yōu)化選擇關(guān)鍵詞,,另一方面包括對(duì)所購買和投放的關(guān)鍵詞優(yōu)化出價(jià)。目前業(yè)界對(duì)購買的搜索競價(jià)詞競價(jià),主要是基于手動(dòng),也就是人工憑借經(jīng)驗(yàn)來調(diào)整購買的投放關(guān)鍵詞的出價(jià),這無疑需要大量的時(shí)間和精力。本文的主要工作如下: 1.構(gòu)建了一個(gè)商品導(dǎo)航的網(wǎng)站的同時(shí),構(gòu)建了一個(gè)聚焦爬蟲系統(tǒng),采集當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)著名的電子商務(wù)網(wǎng)站的商品信息,抽取后存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫。 2.應(yīng)用邏輯回歸模型預(yù)測關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化率。 3.提出三種控制方式,即:每天效果數(shù)、每天消耗額,每效果消耗額,通過實(shí)驗(yàn)證明了控制方式的有效性。 4.利用模型預(yù)測的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化率,控制方式等,提出關(guān)鍵詞價(jià)格計(jì)算公式,通過在百度購買關(guān)鍵詞并推廣購物導(dǎo)航網(wǎng)站,利用關(guān)鍵詞出價(jià)系統(tǒng)計(jì)算關(guān)鍵詞的價(jià)格并通過百度API進(jìn)行競價(jià)。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet in recent years, the online advertising has also been developed rapidly. At present, the search auction advertising is the main way of Internet advertising and the most effective means of marketing. It can help enterprises to find potential customers, promote and sell their products with the help of the functions and functions of search engines, and bring profit to enterprises. Many enterprises regard keyword advertising as an important electronic commerce marketing method. Keyword optimization in search bidding advertising is a hot and difficult point in the field of search auction advertising, which contains two aspects. On the one hand, it includes optimizing the selection keywords, on the other hand, it includes optimizing the bid for the keywords purchased and put in. That is, manual use of experience to adjust the purchase of the keyword bid, which undoubtedly requires a lot of time and effort. The main work of this article is as follows:. 1. At the same time, a focused crawler system is constructed, which collects the commodity information of the famous e-commerce websites on the Internet and stores it to the database. 2. The logical regression model is used to predict the conversion rate of keywords. 3. Three kinds of control methods are put forward, that is, the number of effects per day, the amount of daily consumption and the amount of consumption per day. The effectiveness of the control method is proved by experiments. 4.Use the keyword conversion rate and control mode predicted by the model, put forward the key word price calculation formula, by buying keywords in Baidu and popularizing shopping navigation website, Use keyword bid system to calculate the price of key words and bid through Baidu API.
【學(xué)位授予單位】:遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1690151

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