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  本文選題：網頁級別　切入點：主題相關性　出處：《計算機工程與設計》2011年12期

【摘要】：為了提高網頁排序算法的效率,提高搜索引擎的檢索質量,提出了融合反饋信息與內容相關度的PageRank改進算法。利用向量空間模型計算網頁之間的主題相關性,得到網頁的主題相關度權值。通過對網頁被點擊次數進行統(tǒng)計分析,得到網頁點擊量的增量權值。將這兩個權值結合共同影響網頁的PR(PageRank)值分配。通過仿真實驗得到運用該算法后的實驗結果,與其它算法的實驗結果進行了比較,驗證了該算法優(yōu)于其它算法。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of web page sorting algorithm and improve the search quality of search engine, an improved PageRank algorithm combining feedback information and content correlation is proposed. The vector space model is used to calculate the topic correlation between web pages. Get the weight of the topic relevance of the web page. Through the statistical analysis of the number of times the page was clicked, The increment weight of the number of page hits is obtained. The two weights are combined to affect the allocation of the PRPageRank. the experimental results of the algorithm are obtained by simulation, and compared with the experimental results of other algorithms. It is verified that the algorithm is superior to other algorithms.
【作者單位】： 山東師范大學信息科學與工程學院計算機科學與技術系;山東工商學院計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(60970088)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1686205