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一種構(gòu)建個性化網(wǎng)絡(luò)購物搜索引擎模型研究

發(fā)布時間:2018-03-29 12:09

  本文選題:網(wǎng)絡(luò)購物搜索引擎 切入點:模糊識別 出處:《計算機應(yīng)用研究》2010年06期


【摘要】:通過分析在電子商務(wù)環(huán)境下購物搜索引擎所面臨的問題,提出了一種跨網(wǎng)站式的模糊識別多媒體信息購物搜索引擎的模型架構(gòu)方案,并結(jié)合用戶個性化的需求進行學(xué)習(xí)和調(diào)整來提高用戶的搜索滿意度,以提升其購物意愿,進而促進電子商務(wù)的發(fā)展。運用相關(guān)檢索指標對該模型進行效能評估,以證明模型的可行性和有效性,并通過分析模型的局限性,提出未來的改進方向。
[Abstract]:By analyzing the problems faced by the shopping search engine in the electronic commerce environment, this paper proposes a cross-website model of fuzzy recognition multimedia information shopping search engine. In order to promote the development of electronic commerce, the users' search satisfaction can be improved by learning and adjusting the individualized needs of users, and the effectiveness of the model can be evaluated by using the relevant retrieval indexes. In order to prove the feasibility and validity of the model, and through analyzing the limitations of the model, the future improvement direction is proposed.
【作者單位】: 蘭州交通大學(xué)交通運輸學(xué)院;蘭州交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;
【基金】:國家社科基金資助項目(08XTQ010)
【分類號】:TP391.3

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本文編號:1681067

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